ÄûÃʵ¼º½

Aalto-yliopiston kesäkoulu

Introduction to AI and Machine learning Winter School

Tässä intensiivisessä kurssissa opiskelijat syventyvät tekoälyn ja koneoppimisen kiehtovaan maailmaan erityisesti suurten kielimallien (Large Language Models, LLM) näkökulmasta.
Artistic impression of quantum-limited heat conduction of photons over macroscopic distances. Credit: Heikka Valja.
Kuva: Heikki Valja, Aalto-yliopisto

Opetusajankohta:

-

Hakuaika:

1.10.2025 – 30.11.2025

Toteutustapa:

Kampus

Kesto:

2 viikkoa osapäiväinen

Kurssin taso:

Kandiopiskelijat

Koulutusala:

Technology and Engineering

Laajuus:

3 opintopistettä

´³Ã¤°ùÂá±ð²õ³ÙäÂáä:

Aalto-yliopisto

Lukuvuosimaksut:

1170€

Aalto-yliopiston talvikoulun Early bird -tarjous

Tämä kurssi sopii erinomaisesti opiskelijoille, jotka haluavat käytännön tietoa ja kokemusta tekoälystä ja koneoppimisesta, erityisesti suurten kielimallien mullistavista mahdollisuuksista. Kurssin päätteeksi opiskelijoilla on vahva perusta tekoälyssä ja koneoppimisessa. Lisäksi he saavat valmiudet hyödyntää suuria kielimalleja ratkaistakseen haasteita ja kehittääkseen innovatiivisia ratkaisuja omilla aloillaan.

Opiskelijat tutkivat tekoälyn ja koneoppimisen perusperiaatteita, oppivat datan esikäsittelytekniikoita sekä ymmärtävät suurten kielimallien (LLM), kuten BERTin ja GPT:n, arkkitehtuurin ja toiminnallisuuden. Osallistujat pääsevät mukaan käytännön harjoituksiin, kuten rakentamaan sentimenttianalyysimalleja, hienosäätämään esikoulutettuja LLM-malleja ja ottamaan niitä käyttöön erilaisissa sovelluksissa, kuten chatbotit ja tekstinluontityökalut.

-> Tutustu kaikkiin kurssin tietoihin sen englanninkielisellä sivulla

What can you expect from this course?

  1. No coding experience required: the sessions are designed to be accessible regardless of technical background.
  2. Be ready to engage with peers from diverse fields: participants come from computer science, engineering, social sciences, business, and beyond, and collaboration across disciplines is a key part of the experience
  3. Bring curiosity and questions: the course is highly interactive, and you’ll get the most out of it by actively participating in discussions, group activities, quizzes, and the final project/presentation.
     
Dariush Salami, the teacher of the Introduction to AI and ML course at Aalto University Summer School, pictured outside the Marsio building on Aalto University campus.
Dariush Salami. Kuva: Johanna Fagerström, Aalto-yliopisto

Kurssin opettaja

Tohtori Dariush Salami on arvostettu tutkija Nokia Bell Labsilla, ja hänellä on syvällistä asiantuntemusta tekoälyn ja koneoppimisen soveltamisesta langattomiin verkkoihin, mukaan lukien edistykselliset 5G- ja 6G-teknologiat. Hän suoritti tohtorintutkintonsa Aalto-yliopistossa Marie Skłodowska Curie -apurahalla keskittyen ihmiskeskeiseen aistimiseen mmWave-tutkien avulla.

Salami on toiminut muun muassa Rectified.ai:n teknologiajohtajana. Rectified.ai on alusta-agnostinen automaattisen koneoppimisen ratkaisu. Hän on pitänyt Machine Learning D -kurssia lähes 1000 opiskelijalle, mikä tekee siitä Suomen suurimman tekoäly- ja koneoppimiskurssin.
 

 Kesäkoulun tiimi

Kesäkoulun tiimi

Students in front of Väre building of Aalto University campus

Aalto-yliopiston kesäkoulu

Aalto-yliopiston kesäkoulu tarjoaa korkealaatuisia akateemisia kesäkursseja ja -ohjelmia Aalto-yliopistossa.

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu