���ʵ���

Etsimme useita uusia työntekijöitä kahteen uuteen hankkeeseen, jotka liittyvät mielenterveyden ja polarisaation väliseen vuorovaikutukseen. Hakemuksia otetaan vastaan sekä postdoc- että tohtorikoulutettavan tasolla. Hankkeet kestävät 4 vuotta, ja tehtävien aloitusajankohta on joustava. Tohtorikoulutettavan tehtävät ovat nelivuotisia, mutta postdoc-tehtävän kesto on neuvoteltavissa.

Tehtävät sijoittuvat Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselle Suomessa. Liityt osaksi laajempaa tutkijayhteisöä, joka työskentelee samankaltaisten aiheiden parissa. Laitoksella on vahva yhteisö näiden teemojen ympärillä: tutkimusryhmiä toimii mm. digitaalisen terveyden ja hyvinvoinnin, verkostotieteen, laskennallisen yhteiskuntatieteen sekä koneoppimisen eri aiheiden parissa.

Tulet työskentelemään yhden hankkeiden vastuullisista johtajista (PI) tutkimusryhmässä, mutta teet yhteistyötä myös muiden kanssa. Hankkeiden vastuulliset johtajat ovat Talayeh Aledavood, Juhi Kulshrestha ja Mikko Kivelä.

Tietoa hankkeista

Poliittinen polarisaatio ja mielenterveys ovat aikamme syvästi toisiinsa kietoutuneita haasteita. Ideologiset jakolinjat ja pirstoutuneet informaatioekosysteemit kasvavat samaan aikaan kun stressi, ahdistus ja hyvinvoinnin heikkeneminen lisääntyvät. Polarisoiva verkkosisältö ei ainoastaan ruoki jakautumista ja rapauta luottamusta, vaan myös aiheuttaa tunnekuormitusta, vahvistaa yksinäisyyttä ja heikentää resilienssiä. Samalla mielenterveyden haavoittuvuudet voivat lisätä yksilöiden alttiutta polarisoitoitua, luoden itseään vahvistavan palautekehän yhteiskunnallisen pirstoutumisen ja henkilökohtaisen hyvinvoinnin välille. Tämän kaksinkertaisen kriisin tutkiminen edellyttää kokonaisvaltaista, monitieteistä lähestymistapaa, joka yhdistää laskennallisen yhteiskuntatieteen ja laskennallisen mielenterveystutkimuksen. Näin voidaan kerätä yksityiskohtaista käyttäytymisdataa, paljastaa taustalla olevia mekanismeja sekä suunnitella interventioita, jotka vähentävät haittoja, edistävät terveempää tiedonkäyttöä ja vahvistavat sekä yksilöllistä että kollektiivista resilienssiä.

POLEMIC: Polarisaation ja mielenterveyden kietouma: integroitu ja laskennallinen lähestymistapa perustana olevan kierteen kvantifiointiin
 POLEMIC-hanke tutkii poliittisen polarisaation ja heikkenevän mielenterveyden dynaamista kietoutumista yhdistämällä laskennallisen mielenterveystutkimuksen ja laskennallisen yhteiskuntatieteen. Se hyödyntää sosiaalisen median analyysiä, älypuhelinpohjaista datan keräystä ja agenttipohjaista mallinnusta. Yhdistämällä makrotason ilmiöitä mikrotason käyttäytymisdataan hanke tarkastelee, miten polarisoiva sisältö vaikuttaa stressiin, ahdistukseen, masennukseen ja yksinäisyyteen sekä miten mielenterveyden haavoittuvuudet lisäävät alttiutta polarisaatiolle. Verkostotieteen, NLP:n, käyttäytymissensoinnin ja kausaalisten mallien avulla hanke kehittää uusia menetelmiä haittojen havaitsemiseen ja lieventämiseen. Tulokset tähtäävät kansanterveyden, politiikan ja teknologiakehityksen tukemiseen sekä resilienssin vahvistamiseen ja yksilöiden voimaannuttamiseen ymmärtämään altistumistaan polarisoivalle sisällölle.

PolWell: Mielenterveys ja hyvinvointi polarisoivan verkkosisällön aikakaudella
 PolWell-hanke tutkii pirstoutuneita informaatioekosysteemejä ja polarisoivaa verkkosisältöä, joka syventää jakolinjoja, provosoi voimakkaita tunteita ja vahvistaa ennakkoluuloja. Se menee aiemman tutkimuksen edelle, sillä aikaisempi tutkimus on pitkälti perustunut vinoutuneisiin itsearvioihin ja poikkileikkausaineistoihin. Tämä hanke ottaa käyttöön uudenlaisen monitieteisen lähestymistavan, joka yhdistää yksityiskohtaisen verkkoselausdatan, validoidut psykologiset mittarit, verkkokokeet ja laadulliset haastattelut. Tavoitteena on paljastaa sekä korrelatiivisia että kausaalisia yhteyksiä verkkopolarisaation ja mielenterveyden sekä hyvinvoinnin monimuotoisen kokonaiskuvan välillä. Hyödyntämällä edistyneitä menetelmiä tilastomallinnuksessa, NLP:ssä, HCI:ssa ja kokeellisessa tutkimusasetelmassa hanke testaa myös interventioita – esimerkiksi visuaalisia vihjeitä – haittojen vähentämiseksi ja terveemmän selaamisen tukemiseksi. Se tuottaa konkreettisia havaintoja päättäjille, mielenterveyden ammattilaisille ja alustojen suunnittelijoille.

Aiheeseen liittyviä julkaisuja hankkeiden tutkimusryhmiltä:

Belal, M., Luong, N., Aledavood, T., & Kulshrestha, J. (2025). Stress Bytes: Decoding the Associations between Internet Use and Perceived Stress. arXiv preprint arXiv:2505.15377.

Chen, T. H. Y., Salloum, A., Gronow, A., Ylä-Anttila, T., & Kivelä, M. (2021). Polarization of climate politics results from partisan sorting: Evidence from Finnish Twittersphere. Global Environmental Change, 71, 102348.

Aledavood, T., Luong, N., Baryshnikov, I., Darst, R., Heikkilä, R., Holmén, J., ... & Isometsä, E. (2025). Multimodal digital phenotyping study in patients with major depressive episodes and healthy controls (mobile monitoring of mood): Observational longitudinal study. JMIR Mental Health, 12, e63622

Kacperski, C., Ulloa, R., Selb, P., Spitz, A., Bonnay, D., & Kulshrestha, J. (2025). Self-directed online information search can affect policy support: a randomized encouragement design with digital behavioral data. arXiv preprint arXiv:2501.03097.

Salloum, A., Quelle, D., Iannucci, L., Bovet, A., & Kivelä, M. (2025). Politics and polarization on Bluesky. arXiv preprint arXiv:2506.03443.

Ketä etsimme

Ihanteellisena hakijana olet motivoitunut, avoin ja itsenäinen, mutta samalla kykenevä ja kiinnostunut työskentelemään yhteistyössä ryhmän sisällä ja sen ulkopuolella. Tarkemmin sanottuna sinulla tulisi olla:

Tohtorikoulutettavat:
 – Vankka tausta jollakin seuraavista aloista: laskennallinen yhteiskuntatiede, ubiquitous computing, datatiede tai ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus (HCI).
 – Ohjelmointitaidot datan analysointia varten (käytämme pääasiassa Pythonia).
 – Voit olla kiinnostunut joko teoreettisesta menetelmäkehityksestä, sovelluksista tai molemmista.
 – Kiinnostus työskennellä erittäin monitieteisessä hankkeessa.
 – Kiinnostus jomman kumman hankkeen teemoihin.
 Bonus: kokemus sosiaalisen median datasta, mielenterveydestä, sosiaalisista verkostoista, luonnollisen kielen käsittelystä, kokeiden suunnittelusta tai laadullisista haastatteluista.
 Bonus: tietämys tai innostus politiikan tutkimuksesta, psykologiasta tai muista hankkeisiin liittyvistä aloista.

Postdoc-tutkijat:
 – Erinomainen tutkimusnäyttö laskennallisessa yhteiskuntatieteessä, digitaalisessa terveystutkimuksessa tai polarisaatiotutkimuksessa *
 – Osoitettu asiantuntemus yhdessä (tai useammassa) seuraavista: tilastolliset menetelmät, verkostotiede, sisällönanalyysi, tekoäly/koneoppiminen, HCI, ubiquitous computing *
 – Erinomainen kirjoitustaito.
 Bonus: kokemus sosiaalisen median datasta, mielenterveydestä, sosiaalisista verkostoista, luonnollisen kielen käsittelystä, kokeiden suunnittelusta, HCI:stä, laadullisista haastatteluista, käyttäytymisen sensoroinnista tai digitaalisesta fenotyyppauksesta.
Bonus: tietämys tai innostus politiikan tutkimuksesta, psykologiasta tai muista hankkeisiin liittyvistä aloista.

* Rekrytoimme useita henkilöitä, joten kunkin hakijan osalta riittää, että hänellä on asiantuntemusta yhdessä näistä alueista. Rekrytoitava tiimi täydentää toistensa osaamista.

Miten haetaan

Liittyäksesi tutkimusyhteisöömme, lähetä hakemuksesi rekrytointijärjestelmämme Workdayn kautta. Kaikki hakemukset, jotka on vastaanotettu 15.10.2025 mennessä, otetaan täysimääräisesti huomioon. Tämän jälkeen hakemuksia käsitellään, kunnes paikat on täytetty.

Hakemukseen tulee liittää pdf-tiedostoina seuraavat materiaalit:
 – Motivaatiokirje (enintään 1 sivu), jossa vastaat seuraaviin kysymyksiin:

• ”Miten aiemmat opintosi/tutkimustyösi/julkaisusi liittyvät näihin hankkeisiin?”
   
• ”Onko muita seikkoja, jotka tekevät sinusta hyvän ehdokkaan tähän tehtävään?”
   
• ”Onko sinulla toiveita tai rajoituksia aloituspäivän suhteen?”
   – Ajantasainen CV + linkki Google Scholar -profiiliin (tai vastaavaan) (ei pakollinen tohtorikoulutettaville)
   – Tohtorikoulutettavat: opintosuoritusote
   

Ota rohkeasti yhteyttä, jos sinulla on kysyttävää (mahdollisesta) hakemuksestasi ennen sen lähettämistä. Keräämme hakemuksia aluksi; älä siis odota välitöntä vastausta hakemukseesi.

Huom: Aalto-yliopiston työntekijöiden ja vierailevien tutkijoiden tulee hakea tehtävää sisäisen Workday-järjestelmän kautta (”find jobs”), ei ulkoisen aalto.fi-sivuston kautta, käyttämällä olemassa olevaa Workday-käyttäjätiliään.

Aalto-yliopisto pidättää oikeuden perustellusta syystä jättää tehtävän täyttämättä, jatkaa hakuaikaa, avata hakuprosessi uudelleen tai ottaa huomioon myös hakijat, jotka eivät ole jättäneet hakemusta varsinaisen hakuajan puitteissa.

������ä�پ���ٴDz�:
 – Hankkeiden vastuulliset johtajat: Talayeh Aledavood, Juhi Kulshrestha, Mikko Kivelä (sähköposti: etunimi.sukunimi@aalto.fi) tutkimukseen liittyvissä kysymyksissä.
 – HR-asiantuntija Susanna Holma, sähköposti: hr-cs@aalto.fi (rekrytointiprosessiin ja Aaltoon yleisemmin liittyvissä kysymyksissä).

Tietoa Aalto-yliopistosta / Aallon tietotekniikan laitoksesta

Aalto-yliopisto on rohkeiden ajattelijoiden yhteisö, jossa tiede ja taide kohtaavat teknologian ja liiketoiminnan. Olemme sitoutuneet tunnistamaan ja ratkaisemaan suuria yhteiskunnallisia haasteita sekä rakentamaan innovatiivista tulevaisuutta. Aallossa on kuusi korkeakoulua, 14 000 opiskelijaa ja 5000 työntekijää, joista yli 400 on professoreita. Pääkampuksemme sijaitsee Espoossa, 15 minuutin päässä Helsingin keskustasta. Monimuotoisuus on osa identiteettiämme, ja teemme aktiivisesti työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja inklusiivisuuden varmistamiseksi. Siksi kannustamme lämpimästi kaikkia taustoiltaan päteviä hakijoita liittymään joukkoomme.

Tietotekniikan laitos on kansainvälinen yhteisö ja koti huipputason tutkimukselle modernin tietojenkäsittelytieteen alalla, yhdistäen perustutkimusta ja innovatiivisia sovelluksia. Yli 40 professorin ja yli 450 työntekijän (50 eri maasta) voimin se on Aalto-yliopiston suurin laitos ja Pohjois-Euroopan johtava tietojenkäsittelytieteen tutkimusyksikkö. Aallon tietojenkäsittelytieteen tutkimus sijoittuu korkealle useissa kansainvälisissä vertailuissa (7. sijalla Euroopassa ja 1. sijalla Pohjoismaissa, NTU 2023; sekä maailman top 100 -listalla Times Higher Education -aineistossa 2025).

Haluatko tietää lisää meistä ja tulevista kollegoistasi?

– Verkkosivut:
 – Bluesky: @aalto.fi
 – Facebook:
 – Instagram:
 – Videot: Aalto University – Towards a better world, Aalto People ja Shaping a Sustainable Future.
 – Tietopaketti Aallosta ja Suomesta: aalto.fi/en/services/welcome-to-aalto-university-and-finland-info-package
 – Tutustu uuteen virtuaalikampuskokemukseen:

Tietoa Workdayn saavutettavuudesta: find it