Tutkijatohtori dynaamisten maisemien AI-tehostettuun mukautuvaan suunnitteluun
Hakuaika päättyy
łŰ°ě˛őľ±°ě°ěö
°Ő±đłółŮ䱹䲹±ôłÜ±đ
Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa, 400 professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta. Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.
Aalto-yliopiston Arkkitehtuurin laitos hakee Tutkijatohtoria dynaamisten maisemien AI-tehostettuun mukautuvaan suunnitteluun.
Taiteiden, suunnittelun korkeakoulu – Arkkitehtuurin laitos
Sijainti: Otaniemen kampus, Espoo, Suomi
Liity huipputason tutkimusympäristöön, jossa arkkitehtuuri, maisema-arkkitehtuuri ja tekoäly kohtaavat monimutkaisten ympäristöhaasteiden ratkaisemiseksi.
Projektista
Adaptive Design for AI-Driven Processes in Transforming Dynamic Landscapes (ADAPT) -projekti kehittää skaalautuvia, dataohjattuja suunnittelumenetelmiä, jotka muuntavat dynaamisia ympäristöprosesseja, kuten sedimentaatiota, sulavesien virtausta ja kasvillisuuden muutoksia, mukautuvan suunnittelun aktiivisiksi tekijöiksi. Tämä monitieteinen työ yhdistää edistyneitä laskentatyökaluja, kuten 4D-pistepilvimallinnusta ja huippuluokan koneoppimisen ja syväoppimisen tekniikoita (kuten generatiiviset vastakkaisverkot (GAN)), empiiriseen kenttätyöhön Norjan jäätikköympäristöissä.
Tutkijatohtorina sinulla on keskeinen rooli AI-tehostettujen mukautuvien suunnittelutyökalujen, immersiivisten simulaatioiden ja laskennallisten työnkulkujen edistämisessä, jotka määrittelevät uudelleen, miten suunnittelemme ilmastoon liittyvää ympäristömuutosta. Teet yhteistyötä maailman johtavien kumppaneiden, kuten ETH Zürichin, MIT Media Labin ja Norwegian University of Life Sciences (NMBU) kanssa.
Roolisi ja tavoitteesi
Tutkijatohtorina ADAPT-projektissa vastaat seuraavista:
• AI-tehostettujen mukautuvien suunnittelutyökalujen ja interaktiivisten simulaatioympäristöjen kehittämisen johtaminen, jotka yhdistävät ympäristötiedot generatiivisiin suunnittelutyönkulkuihin.
• Laskennallisten kehysten suunnittelu, testaaminen ja dokumentointi, jotka yhdistävät 4D-pistepilvidatan, paikkatietoanalyysin ja edistyneet ML/DL-algoritmit.
• Dynaamisten ympäristötietokantojen integrointi immersiivisiin ja interaktiivisiin prototyyppeihin skenaariotestausta ja sidosryhmien sitouttamista varten.
• Teet tiivistä yhteistyötä projektin tohtorikoulutettavan tutkijan kanssa ympäristötiedon analysoinnin ja laskennallisen suunnitteluinnovaation yhdistämiseksi.
• Osallistuminen kenttätyöhön Norjan jäätikköympäristöissä paikkakohtaisten tietojen keräämistä ja validointia varten.
• Kontribuutio kansainvälisissä tutkimusvierailuissa ETH Zürichiin, MIT Media Labiin ja NMBU:hun.
• Julkaiseminen korkeatasoisissa vertaisarvioiduissa lehdissä sekä esiintyminen johtavissa konferensseissa, näyttelyissä ja sidosryhmätapahtumissa.
• Junioritutkijoiden mentorointi ja tutkimusryhmän monitieteisen kasvun tukeminen.
Verkostosi ja tiimisi
Työskentelet Aalto-yliopiston Otaniemen kampuksen Arkkitehtuurin laitoksella monitieteisessä tutkimusympäristössä. Pääasiallisia yhteistyökumppaneitasi ovat:
• Projektin johtava tutkija (PI): Prof. Pia Fricker, joka on erikoistunut laskennalliseen suunnitteluun sekä mukautuviin maisema- ja aluesysteemeihin.
• ADAPT tohtorikoulutettava tutkija, joka keskittyy ympäristötiedon analysointiin ja prototyyppien kehittämiseen.
• Kansainväliset kumppanit ETH Zürichissä, MIT Media Labissa ja NMBU:ssa, jotka tarjoavat asiantuntemusta paikkatietomallinnuksessa, immersiivisissä teknologioissa ja jäätikköympäristön dynamiikassa.
Kokemuksesi ja tavoitteesi
Otamme mielellämme vastaan hakijoita erilaisista akateemisista taustoista, esimerkiksi arkkitehtuurista, laskennallisesta suunnittelusta, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavilta aloilta. Hakijalla tulee olla näyttöä edistyneiden laskennallisten menetelmien soveltamisesta tosielämän ympäristöhaasteisiin. Sinulla odotetaan olevan:
• Tohtorintutkinto arkkitehtuurissa, maisema-arkkitehtuurissa, laskennallisessa suunnittelussa, tietojenkäsittelytieteessä tai vastaavalta alalla, suoritettuna ennen tehtävän alkamispäivää.
• Osoitettavissa oleva asiantuntemus AI/ML/DL-tekniikoista generatiivisiin tai analyyttisiin tarkoituksiin (esim. generatiiviset vastakkaisverkostot, konvoluutiohermoverkot, diffuusiomallit tai muut kehittyvät menetelmät), ja näyttöä soveltamisesta tutkimus- tai ammatillisissa projekteissa.
• Vahva osaaminen seuraavilla alueilla sekä kyky integroida ne monimutkaisiin työnkulkuihin:
- Laskennallinen suunnittelu ja 3D/4D-mallinnus (esim. Rhino/Grasshopper, Python, Unity, Blender).
- Pistepilvien käsittely (esim. CloudCompare, Autodesk ReCap) ja/tai GIS.
- Immersiiviset simulaatioympäristöt ja interaktiiviset suunnittelutyökalut.
• Kokemus monitieteisten tutkimusprojektien koordinoinnista.
• Kokemus julkaisujen tekemisestä ja esittämisestä kansainvälisissä akateemisissa foorumeissa.
• Halua osallistua kenttätyöhön potentiaalisesti haastavissa ympäristöissä.
• Erinomainen englannin kielitaito (kirjallinen ja suullinen).
Mitä tarjoamme
- Täysipäiväinen, määräaikainen tehtävä 3 vuodeksi.
- Kuukausipalkka 4 200 €.
- Mahdollisuus työskennellä merkittävässä, kansainvälisessä tutkimusprojektissa, joka käsittelee kiireellisiä ilmastonmuutokseen liittyviä sopeutumishaasteita.
- Mahdollisuus rahoitettuihin tutkimusvierailuihin ETH Zürichiin ja NMBU:hun sekä osallistuminen kenttätöihin Norjan jäätikköympäristöissä.
- Pääsy huippumoderniin infrastruktuuriin, mukaan lukien UAV-laitteet, maanlaserskannaustekniikka, immersiiviset VR/AR-laboratoriot () ja laskennallisen suunnittelun studiot immersiivisille datasimulaatioille.
- Mentorointia akateemisessa johtajuudessa, tutkimusinnovaatiossa ja urakehityksessä.
- Elävä kansainvälinen kampus Otaniemessä, erinomaiset julkisen liikenteen yhteydet, vihreät ympäristöt ja aktiivinen tutkimusyhteisö.
Monipuoliset ammatillisen kehityksen mahdollisuutemme takaavat, että kasvat ja opit, osallistuen aktiivisesti erilaisiin tutkimuskoulutuksiin kiinnostustesi ja tarpeidesi mukaan. Kampuksen elämä on vilkasta, ja siellä on upeaa arkkitehtuuria, rauhallista luontoa sekä erilaisia kahviloita, ravintoloita ja palveluita.
Kiinnostuitko?
Lähetä hakemuksesi rekrytointisivustomme kautta ("Hae nyt!") viimeistään 31. lokakuuta 2025 klo 23:59 (EET). Tavoitteenamme on, että valittu henkilö aloittaa tehtävässä viimeistään tammikuussa 2026. Toimitathan hakemuksen ja materiaalit englanniksi meille. Hakemuksesi tulisi sisältää:
• Motivaatiokirje (enintään 2 sivua), jossa kerrot kiinnostuksesi tehtävään ja kuinka taustasi sopii rooliin.
• CV (mukaan lukien kahden suosittelijan yhteystiedot).
• Asiaankuuluvat tutkintotodistukset ja opintosuoritusotteet.
• Portfolio tai valikoima julkaisuja, jotka parhaiten esittelevät tutkimus- ja laskennallisen suunnittelun taitojasi.
Huomio: Aalto-yliopiston työntekijöiden tulisi hakea tehtävää sisäisen HR-järjestelmämme Workdayn (Sisäiset työpaikat) kautta käyttämällä olemassa olevaa Workday-käyttäjätiliään (ei ulkoisen avoimien paikkojen verkkosivuston kautta). Jos olet Aalto-yliopiston opiskelija tai vierailija, hae henkilökohtaisella sähköpostiosoitteellasi (ei aalto.fi) Aalto-yliopiston avoimien paikkojen kautta.
Lisätietoa tehtävästä: Associate Prof. Dr. Pia Fricker (etunimi.sukunimi@aalto.fi)
Hakuprosessiin liittyvät kysymykset: hr-arch@aalto.fi
Käsittelemme hakemuksia niiden saapuessa ja saatamme kutsua sopivia ehdokkaita haastatteluun hakuaikana. Kuulemme sinusta viimeistään marraskuun 2025 toisella viikolla. Pyrimme läpinäkyvään ja tasa-arvoiseen rekrytointiprosessiin, joten pyydä rohkeasti palautetta.
Haluatko tietää meistä ja tulevista kollegoistasi lisää? Voit katsoa nämä videot:
and
Lue lisää siitä, millaista on työskennellä Aallossa: /fi/toihin-aaltoon Tutustu uuteen virtuaaliseen kampuskokemukseemme: