ÄûÃʵ¼º½

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa, 400 professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Aalto-yliopiston informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos hakee tutkimusapulaista diplomityöntekijäksi aiheena äänenpainetason (SPL) regressio puhesignaalista.

Roolisi

Tutkimusryhmämme kehittää uudentyyppistä terveysteknologiaa, jossa ihmisen terveydentilasta tehdään ennuste perustuen ihmisen tuottaman puhesignaalin sisältämiin akustisiin vihjeisiin. Liittyen tähän aiheeseen haemme nyt diplomityöntekijää tutkimaan äänenpainetason (SPL; äänen voimakkuus) regressiopohjaista ennustamista puhesignaaleista. SPL mitataan tyypillisesti äänitasomittarilla tai kalibroiduilla äänityksillä, mutta nämä menetelmät eivät ole käytettävissä monissa tosielämän tilanteissa (esim. mobiilisovelluksissa tai puheluiden yli välitetyissä tallenteissa). Alku ym. (Speech Comm. 2024) ja Kodali ym. (JASA 2025) osoittivat, että SPL voidaan estimoida kalibroimattomista puhetallenteista koneoppimisen avulla. Tässä diplomityössä jatkat tätä tutkimuslinjaa ja laajennat sitä kohti tosielämän käyttöönotto-olosuhteita.

Keskeinen haaste on robustisuus: tosielämän puhetallenteet vaihtelevat laitteiden, mikrofonien, suun ja mikrofonin välisen etäisyyden, huonetilojen, taustamelun sekä puhekoodekkien (mukaan lukien telekommunikaatio) mukaan. Nämä tekijät aiheuttavat kanavavääristymiä ja tason vaihtelua, jotka voivat heikentää SPL-ennustusta.

Tavoitteena on kehittää ja arvioida SPL-ennustustekniikoita, jotka yleistyvät tällaisiin olosuhdevaihteluihin. Kiinnostuksesi mukaan työ voi sisältää signaalinkäsittelypohjaista piirre-/ominaisuussuunnittelua, mallinnusta ja regressiota, kalibrointistrategioita sekä arviointia realistisissa ympäristöissä kerätyillä tallenteilla.

Tehtäväsi ja tavoitteesi

Tässä tehtävässä suunnittelet ja toteutat kokeita SPL:n ennustamiseksi puheesta painottaen robustia signaalinkäsittelyä ja huolellista arviointia realistisissa tallennusolosuhteissa. Työ on tutkimuspainotteista ja käytännönläheistä, ja se tukee tutkimusryhmässä kehitettäviä menetelmiä. Tyypillisiä tehtäviä ovat:

• Osallistua tutkimusryhmässä kehitettyjen olemassa olevien menetelmien jatkokehitykseen.
• Arvioida SPL-regressiomallien ennustustarkkuutta ja analysoida tuloksia.
• Dokumentoida työ ja kirjoittaa diplomityö. Tuloksia voidaan myös valmistella julkaistavaksi.

Tiimisi

Työskentelet professori Paavo Alkun tutkimusryhmässä Aalto-yliopistossa. Diplomityön ohjaajana toimii professori Paavo Alku, ja päivittäisenä ohjaajana Saska Tirronen. Teet myös yhteistyötä muiden ryhmän tutkijoiden kanssa ja hyödyt aktiivisesta tutkimusympäristöstä.

Kokemuksesi ja tavoitteesi

Etsimme hakijaa, joka on motivoitunut oppimaan ja rakentamaan luotettavia kokeellisia toteutuksia. Ihanteellisella hakijalla on:

• Loppuvaiheen DI-/M.Sc.-opiskelija informaatioteknologiassa (varsinkin puhe- ja kieliteknologiassa tai akustiikassa) tai koneoppimisessa
• Vahvat perusteet koneoppimisessa ja signaalinkäsittelyssä.
• Puheenkäsittelyn perusteet (esim. ELEC-E5500 Speech Processing tai vastaava).
• Kokemusta koneoppimisesta (esim. scikit-learn).
• Hyvä Python-ohjelmointitaito.

Kielivaatimukset:

englanti: Työskentelytasoinen englannin kielen taito vaaditaan.

suomi: Suomen kielen taito ei ole välttämätön. Suomen kielen osaaminen katsotaan eduksi.

Tarjoamme

Tarjoamme kannustavan ympäristön laadukkaan diplomityön tekemiseen ja käytännön tutkimustaitojen kehittämiseen. Tässä roolissa saat:

• Palkallisen työsuhteen diplomityön tekemiseen (palkka: 2565 EUR/kk).
• Tiiviin ohjauksen ja tuen tutkimusryhmältä.
• Ajankohtaisen tutkimusaiheen ja selkeän tutkimusaukon SPL-ennustamisen, kalibroimattomien puhetallenteiden ja tosielämän käyttöönotto-olosuhteiden leikkauspisteessä.
• Käytännönläheistä työtä puhe-/äänisignaalinkäsittelystä, toistettavista kokeista ja rigoröösistä arvioinnista (koneoppiminen valinnaisena osana).
• Kansainvälisen tutkimusyhteisön Aalto-yliopistossa Otaniemessä, Espoossa.

Aloitus on mahdollisimman pian. Työjärjestelyt ovat joustavia ja sovitaan diplomityön aikataulun mukaan.

Tule mukaan!

Lähetä hakemuksesi yhtenä PDF-tiedostona yliopiston rekrytointijärjestelmän kautta alla olevan "Hae nyt!" -linkin kautta. Viimeinen hakupäivä on 15.3.2026

Hakemuksen tulee sisältää:

• Motivaatiokirje (max. 1 sivu)
• Ansioluettelo (CV)
• Opintosuoritusote

Tämä työpaikka on tarkoitettu ensisijaisesti Aalto-yliopiston opiskelijoille.

Täytämme tehtävän heti sopivan henkilön löydyttyä, joten hakemuksia käsitellään jo hakuaikana.

Jos olet Aallon työntekijä, haethan omalla työntekijäprofiilillasi Workday-järjestelmän kautta (internal jobs/sisäiset työpaikat). Jos olet Aallon opiskelija tai vierailija, haethan henkilökohtaisella sähköpostiosoitteella (ei aalto.fi) ulkoisen Avoimet työpaikat -sivun kautta.

Lisätietoja tehtävästä antaa ohjaajana toimiva väitöskirjatutkija Saska Tirronen (saska.tirronen@aalto.fi). Rekrytointiprosessiin liittyvissä kysymyksissä voit olla yhteydessä HR Advisor Johanna Haapalaiseen (hr-elec@aalto.fi).