Lue uutisia tekoälystä
Kuvia luovien GAN-mallien mullistus sai Forbesin tekoälypalkinnon
Suomen tekoälykeskus FCAI:n yhteistyökumppani Nvidia kehitti mallin, joka vähentää kuvien luomiseen tarvittavan datan määrää. Nvidian tutkija Jaakko Lehtinen työskentelee myös professorina Aalto-yliopistossa ja Suomen tekoälykeskuksessa.
15,4 miljoonaa euroa profiloitumiseen
Tavoitteena on tuottaa käänteentekevää osaamista neljällä alueella: tekoäly ja terveydenhuolto, laskennalliset menetelmät luovuuden tukena, kiertotalousjärjestelmien yhteisinnovointi sekä luovuuden johtaminen.
Milica Todorović kehittää uusia materiaaleja tekoälyn avulla
Tutkijatohtori Milica Todorović tuo työssään yhteen tekoälyn ja materiaalitutkimuksen yhdistämällä toisiinsa insinööritieteiden, fysiikan ja tietotekniikan osaamisen, datan sekä intuition.
Tuomas Sandholm soveltaa yrityksissään peliteoriaa ja kannustaa kaikkia tekoälyn opiskeluun
Perustieteiden korkeakoulun vuoden alumni 2019 valittiin tänä vuonna vuoden sadan kiinnostavimman yrittäjän joukkoon Yhdysvalloissa.
Neste ja Aalto-yliopisto kehittävät yhdessä puhtaampaa liikennettä
Tutkimusyhteistyössä syntyy muun muassa uudenlaisia liikennepolttoaineita biopohjaisten materiaalien avulla.
Tekoäly ennustaa luotettavasti, miten eri lääkeyhdistelmät tappavat syöpäsoluja
Suomessa kehitetyn koneoppimismenetelmän avulla syöpäsairauksia voitaisiin hoitaa nykyistä tehokkaammin.
”Kun kova data ei riitä – asiantuntijalähtöiset mallit strategiatyössä”
Koronakriisin myötä strategisen ennakoinnin ja muutoskestävyyden merkitys on korostunut yrityksissä. Epävarmuuden hahmottamiseen ja strategian jatkuvaan päivittämiseen etsitään uusia menetelmiä ja lähestymistapoja.
Tekoälytutkija Sakira Hassan kannustaa yrityksiä ottamaan datastaan kaiken irti
Datatieteilijä Sakira Hassan uskoo, että kun voimme valjastaa datan tekoälyn avulla tulevaisuuden ennustamiseen, emme ole kaukana tieteiskirjallisuuden älymaailmasta.
Pekka Marttinen: On erittäin tärkeää, että sotedatasta pidetään hyvää huolta
DATALIT-hankkeessa kehitetään ymmärrettäviä ja luotettavia käytäntöjä suomalaisen sotedatan hyödyntämiseksi.
Yliopistoyhteistyö tuo Planmecan liiketoiminnalle aivan uusia mahdollisuuksia
FCAI, Planmeca ja Tampereen yliopistollinen sairaala kehittivät tekoälymenetelmän, joka auttaa esimerkiksi hammasimplanttien asennuksessa.
Tutkijat kutistivat eleitä tunnistavan teknologian sormenpään kokoon - älyhanska toimii ilman nettiyhteyttäkin
Uudenlainen eleitä tunnistava tekoälyteknologia vaatii niin vähän resursseja, että se toimii paikallisesti vaikka älyvaatteissa.
Tekoäly tarjoaa opiskelijalle yksilöllisempää opetusta
Uudet digitaaliset työkalut tehostavat opiskelua ja parantavat opintojen ennakoitavuutta.
Kohti luotettavaa tekoälyä ja itsenäistä Eurooppaa
Professori Michela Milano on eurooppalaisen tekoäly-yhdistys EurAI:n varajohtaja ja yksi tämän vuoden AI Dayn pääpuhujista.
Euroopan paras tekoälytutkimus yhteen – Suomen FCAI mukana 30 tutkimusyksikön verkostossa
ELLIS-verkoston tavoite on taata Euroopan kyky kilpailla maailman tekoälykeskusten kanssa ja luoda vahva perusta eurooppalaisten arvojen mukaiselle tekoälyn kehittämiselle.
Machine Learning Coffee Seminar -sarja jatkuu kiinnostavilla puheilla
MLCS-sarja tuo yhteen eri tieteenalojen osaajia, joita yhdistää ainakin yksi asia: kiinnostus koneoppimiseen.
Anna Cichonska tietää, miten datatiede voi tehdä terveydenhuollosta parempaa
Cichonska on palkittu väitöskirjastaan peräti kahdesti ja nyt hän auttaa kehittämään ennaltaehkäisevää lääketiedettä datatieteen avulla.
Tekoälyn avulla tehty tutkimus osoitti: Instagram tulvii nuoria houkuttelevaa sähkötupakkamainontaa
Sadoista tuhansista sähkötupakkajulkaisuista yli 60 prosenttia oli peräisin yritystileiltä. Nuorille mainostetaan muun muassa sähkötupakan makutiivisteitä.
Kohti parempaa hoitoa ja ennusteita – tekoäly tuottaa dataa synteettisesti
Mahdollisuus tuottaa suuria määriä tutkimusaineistoa keinotekoisesti helpottaa merkittävästi esimerkiksi covid19-taudin tutkintaa.
Kymmenen uutta akatemiahanketta matematiikan, teknillisen fysiikan ja tietotekniikan aloille
Uusissa akatemiahankkeissa tutkitaan muun muassa virtuaalitodellisuutta, supranesteitä, vedyn lämpöfuusioreaktioita, biomimeettisia pehmeitä materiaaleja, tekoälyä, optimointia, keskeisyysmittoja, aurinkoenergiaa ja algoritmeja.
Näin koneoppiminen auttaa meitä kehittämään palvelujamme
Aalto-yliopisto on ottanut koneoppimisen avosylin vastaan alkaessaan rakentaa datavetoisia toimintoja.
