ʵ

Uutiset

Aalto-yliopisto panostaa kansainväliseen yhteistyöhön digitaalisten kaksosten tutkimuksessa

MACHINAIDE–hankkeessa tutkitaan edellytyksiä useiden eri valmistajien laitteista tehtyjen digitaalisten kaksosten yhteistoimintaan sekä niistä saatavien tietojen tehokkaaseen yhdistämiseen.
Research project Machinaide: Conceptual ideal of feature-based digital twin framework.

Aalto-yliopisto on mukana kansainvälisessä MACHINAIDE-hankkeessa, jossa tutkitaan mahdollisuuksia luoda uusia innovatiivisia toimintoja ja palveluita, joita laitteista tehtyjen digitaalisten kaksosten yhteistoiminta ja tietojen kumuloituminen synnyttävät. Hanke vahvistaa Aalto-yliopiston kehittämiä teollisen internetin valmiuksia ja tutkimusta digitaalisen murroksen mahdollisuuksista. Yliopiston teollisen internetin kampuksella (AIIC)on tutkittu digitaalisia kaksosia, joilla voidaan konkreettisesti tuoda tietoa suoraan loppukäyttäjältä ja olemassa olevilta tuotteilta osaksi uusien tuotteiden suunnittelua, käyttöä ja elinkaaren hallintaa. 

”MACHINAIDE-hanke tuo meille vahvan kansainvälisen ulottuvuuden, jossa edelleen kehitämme digitaalisen kaksosen konseptia. Jatkamme tutkimusta laajentamalla digitaalisen kaksosen käyttöä uudenlaisiin sovelluksiin, kommunikaatiorajapintoihin ja käyttöliittymiin. Sovelluksissa rakennetaan innovatiivisia käyttöliittymiä koneiden ja ihmisten välille tavoitteena tehdä tuotteen käytöstä ja elinkaarenhallinnasta entistä tehokkaampaa ja sujuvampaa”, kertoo professori Kari Tammi, joka vetää Suomen tutkimuskokonaisuutta. 

Tutkimustulosten perusteella tehdään määrittelyt siitä, kuinka useisiin eri ekosysteemeihin sijoittuvien digitaalisten kaksosten tuottamaa tietoa voidaan tehokkaasti yhdistää. Lisäksi tutkitaan vaihtoehtoja tulevaisuuden liiketoimintamalleiksi. Liiketoimintaa oletetaan syntyvän digitaalisten kaksosten tietojen hallinnasta ja useille osapuolille tarjottavasta lisäarvoa tuottavasta tiedosta. Tavoitteena on lisätä ymmärrystä digitaalisten kaksosten vaatimasta ekosysteemialustasta ja lisäarvon muodostumisesta. 

MACHINAIDE on kansainvälinen EUREKA ITEA3 hanke, jossa on mukana 17 osallistujaa Suomesta, Hollannista ja Turkista. Kansainvälisen hankkeen koordinaattorina toimii Konecranes Global. Suomesta mukana ovat myös Ideal PLM, Remion, RollResearch International Savox Communications ja VTT. 

Aalto-yliopiston tutkimuksen volyymi on noin 900 000 euroa, josta Business Finland rahoittaa 630 000 euroa.  Suomen konsortioon liittyvien tutkimus- ja yrityshankkeiden kokonaisvolyymi on yhteensä 3,5 miljoonaa euroa, koko kansainvälisen hankkeen yhteensä 9 miljoonaa euroa. 

&Բ;äپٴᲹ:&Բ;ʰǴڱǰ&Բ;Kari Tammi

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Lähikuva tieteellisestä instrumentista, jossa kultaa ja pronssia, johtoja ja merkintöjä laboratoriossa.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa

Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Henkilö koskettaa suurta kiveä tiilirakennuksen edessä, sinisen taivaan alla.
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Glitch-teos haastaa näkemään taiteen eri valossa

Laura Könösen veistos paljastettiin 14.10. Otaniemen kampuksella.
Henkilö seisoo ulkona syksyllä, yllä harmaa huppari ja vihreä takki. Taustalla puut oransseine lehtineen.
Nimitykset Julkaistu:

Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä

Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Henkilö pukeutuneena vaaleanharmaaseen huppariin seisoo sisätiloissa, taustalla tiiliseinä ja vihreitä kasveja.
Nimitykset, Yliopisto Julkaistu:

Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus

Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.