Alex Jung nimitetty koneoppimisen apulaisprofessoriksi
tutkii harvoja malleja ja koneoppimista suurilla tietomassoilla keskittyen laskennallisten ja viestinnällisten haasteiden sekä oppimisen laadun tasapainottamiseen. Erityisesti hän on kiinnostunut moniulotteisten verkottuneiden tietomassojen tehokkaasta ja hajautetusta käsittelystä. Näitä ovat esimerkiksi sosiaaliset verkostot, genetiikka tai langattomat sensoriverkot. Yhdessä yhteistyökumppaneidensa kanssa, hän hiljattain johti graafisten mallien valintaan ja sanaston oppimiseen liittyvät perimmäiset rajat ja tehokkaan algoritmin moniulotteisille datajoukoille. Hänen tutkimuksensa voi osoittautua hyödylliseksi petosten tunnistamisessa reaaliaikaisissa huutokauppajärjestelmissä tai geenien ja tiettyjen sairauksien välisten yhteyksien ymmärtämisessä.
Hänen tutkimuksensa laadusta todistavat monet julkaisut johtavissa lehdissä, muun muassa IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Signal Processing Letters ja IEEE Transactions on Signal Processing.
Alex Jung väitteli tekniikan tohtoriksi tilastollisen signaalinkäsittelyn alalta Wienin teknillisessä korkeakoulussa vuonna 2011. Työskenneltyään kuusi kuukautta tohtoritutkijana Zürichin teknillisessä korkeakoulussa (ETH) hänet valittiin (tenure track –urajärjestelmän ulkopuolella) apulaisprofessoriksi Wienin teknilliseen korkeakouluun vuonna 2013. Hän toimi vierailevana tutkijana Edinburghin yliopistossa vuonna 2013 ja Michiganin yliopistossa vuonna 2014.
Hän on saanut monia kansallisia ja kansainvälisiä tunnustuksia, muun muassa vuonna 2011 parhaasta opinnäytetyöstä maailman suurimmassa signaalinkäsittelyyn keskittyvässä IEEE:n ICASSP-konferenssissa Prahassa.
Lue lisää uutisia
Kestävä kaupunki on myös ikäystävällinen
Kaupunkien tulee ottaa ikääntyneet mukaan kaupunkiympäristön suunnitteluun nykyistä vahvemmin.
Katsaus Aallon avoimiin julkaisuihin 2025
94 % Aalto-yliopiston vuoden 2025 tieteellisistä lehtiartikkeleista on avoimesti saatavilla. Kun mukaan lasketaan kirjakappaleet ja konferenssiartikkelit, avoimia artikkeleita on yhteensä 91 %.
Aalto-yliopisto ottaa käyttöön ORCID Researcher Connect -palvelun
Aalto-yliopisto on ottamassa käyttöön ORCIDin Researcher Connect -palvelun, joka helpottaa tiedonsiirtoa tutkijoiden ORCID-profiilien ja yliopiston tutkimustietojärjestelmän, ACRISin välillä.