ʵ

Uutiset

Apulaisprofessori Junhe Lianin tavoitteena ovat paremmat teräsmateriaalit

Materiaalien ominaisuuksilla on ratkaiseva vaikutus lopputuotteen toimivuuteen. Professori Junhe Lianin tavoitteena on parantaa 3D-tulostuksessa tai missä tahansa muussa valmistusprosessissa käytettäviä materiaaleja. Hän keskittyy metalleihin.
Junhe Lian

Junhe Lian on laskennallisten materiaalien ja laskennallisen mekaniikan kansainvälinen asiantuntija. Hänet nimitettiin korkean suorituskyvyn terästen ja niiden sovellusten apulaisprofessoriksi viisivuotiskaudeksi 15.8.2018–14.8.2021 Aalto-yliopiston insinööritieteiden korkeakoulun konetekniikan laitokselle.

”Nuoresta alkaen Intohimonani on ollut matematiikka ja tietotekniikka, jotka olen myöhemmin urallani yhdistänyt materiaalien ja mekaniikan tutkimiseen”, sanoo Lian. ”Aalto-yliopistossa keskityn metallien tutkimiseen, koska haluan luoda tietotekniikan ja laskennallisten mallien avulla materiaalien ja valmistuksen suunnitteluperiaatteet, joita voidaan hyödyntää muun muassa 3D-tulostuksessa.”

Tavoitteena on kehittää korkeatasoinen metalli, joka on erittäin luja ja jonka murtumiskäyttäytyminen on poikkeuksellinen – vahva metalli, joka ei murru helposti.

”Haasteena on yhdistää prosessi, metallin mikrorakenne ja niiden ominaisuudet. Näiden elementtien vuorovaikutukseen liittyy luontainen mitta-asteikko-ongelma liikuttaessa atomitasolta metrimittaan. Toisaalta siihen vaikuttavat myös monet ulkoiset tekijät, kuten lämpötila ja kuormitusnopeus.  Monimutkaisen ongelman ratkaisussa parhaita ovat laskennalliset menetelmät ja materiaali-informatiikka.”

”Viime aikoina olen aloittanut myös litiumioniparistojen tutkimisen”, kertoo Lian. ”Ne ovat monimutkaisempia kuin pelkät metallit, mutta tutkimuksessa voidaan käyttää samoja menetelmiä kuin metallien kanssa.”

”Tavoitteena on liittää tutkimus mukaan Materials Platformin toimintaan – materiaalien ja tuotesuunnittelun yhteiseen foorumiin.”

Laaja kansainvälinen kokemus

”Olen kotoisin Kiinasta, pienestä kaupungista Pekingin läheltä.  Pienellä kaupungilla tarkoitan noin 2,5 miljoonan asukkaan kaupunkia ja lähellä Pekingiä tarkoittaa noin 400 kilometriä!” sanoo Lian naurahtaen.

Ennen Aalto-yliopistoa hän on työskennellyt runsaat kaksi vuotta RWTH Aachenin teräsinstituutissa ryhmän johtajana vaurionsietoa tutkivassa työryhmässä ja vierailevana tutkijana Massachusettsin teknillisen korkeakoulun (MIT) törmäysturvallisuutta tutkivassa laboratoriossa (Impact and Crashworthiness Laboratory ICL).

Lian väitteli vuonna 2015 RWTH Aachenin yliopiston teräsinstituutissa aiheesta A generalised hybrid damage mechanics model for steel sheets and heavy plates.

Hänellä on laaja tutkimusverkosto, joka koostuu useista yliopistoista, tutkimusinstituuteista ja teräsyhtiöistä, mukaan lukien Gentin yliopisto, Thessalian yliopisto, ArcelorMittal (OCAS), Thyssenkrupp Europe Steel (TKSE), Braunschweigin yliopisto, MIT ja Suomessa VTT .

Lian on julkaissut yli 50 artikkelia ja 20 tieteellistä artikkelia. Hän on useiden vertaisarvioitujen tieteellisten julkaisujen tarkastaja, esimerkiksi Computational Materials Science, Engineering Fracture Mechanics, European Journal of Mechanics A/Solids, International Journal of Damage Mechanics ja International Journal of Mechanical Science, Materials, Metals.

”Olen myös hyvä snookerissa ja pöytätenniksessä, mutta en ole vielä löytänyt pelikaveria täältä Aallosta.” Kuka vastaa haasteeseen?

Yhteystiedot:

Junhe Lian, apulaisprofessori
Junhe.lian@aalto.fi
Puh. +358050 4770 765

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Lähikuva tieteellisestä instrumentista, jossa kultaa ja pronssia, johtoja ja merkintöjä laboratoriossa.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa

Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Henkilö seisoo ulkona syksyllä, yllä harmaa huppari ja vihreä takki. Taustalla puut oransseine lehtineen.
Nimitykset Julkaistu:

Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä

Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Henkilö pukeutuneena vaaleanharmaaseen huppariin seisoo sisätiloissa, taustalla tiiliseinä ja vihreitä kasveja.
Nimitykset, Yliopisto Julkaistu:

Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus

Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.
Eric Malmi Otaniemen kampuksella Laura Könösen Glitch-teoksen edessä. Kuva: Matti Ahlgren
Nimitykset Julkaistu:

Räppialgoritmi vei Google DeepMindille tutkimaan kielimalleja – nyt Eric Malmi aloittaa vierailevana professorina Aallossa

Eric Malmi on väitellyt Aalto-yliopistosta vuonna 2018, aiheenaan tekoälymenetelmien kehittäminen historiallisten aineistojen ja sukupuiden linkittämiseen. Google DeepMindilla hän on kehittänyt Gemini-kielimalleja sekä shakkitekoälyä. Aaltoon hänet toi Suomen ELLIS-instituutti.