Julkaisufoorumi hakee uusia panelisteja kaudelle 2025-2028
Jos olet kiinnostunut ryhtymään Julkaisufoorumin panelistiksi, hae tehtävään 15.6.2024 mennessä.
Panelisteiksi valitaan henkilöitä, joilla on kokemusta tutkimustyöstä, tieteellisestä julkaisutoiminnasta ja tutkimuksen arvioinnista. Valinnassa kiinnitetään huomiota eri tutkimusalojen, tutkijanuravaiheiden, organisaatioiden ja sukupuolten edustukseen.
Tieteellisten seurain valtuuskunta on pyytänyt myös yliopistoilta, valtion tutkimuslaitoksilta, tieteellisiltä seuroilta ja tiedeakatemioilta ehdotuksia paneelien jäseniksi. Nämä ehdotukset perusteluineen huomioidaan panelistien valinnassa, mutta tutkija voi asettua ehdolle, vaikkei hänellä olisikaan organisaation tai seuran suositusta.
Julkaisufoorumi on suomalaisen tiedeyhteisön toteuttama, tutkimuksen laadunarviointia tukeva julkaisukanavien tasoluokitus.
- on neljä: 1=tieteellinen perustaso, 2=johtava taso ja 3=korkein taso, 0=ne arvioidut julkaisukanavat, jotka eivät täytä tason 1 kriteerejä arviointihetkellä.
- Tasoluokkaa 1 täydennetään jatkuvasti uusilla julkaisukanavilla, tasoluokkia 2 ja 3 päivitetään neljän vuoden välein (seuraavan kerran vuonna 2026)
- Vertaisarvioidut julkaisut saavat yliopistojen rahoitusmallissa Julkaisufoorumi-tasoluokan ja avoimuuden mukaan.
- Lehden tai sarjan tasoluokka määrittää lehti- ja kokoomateosartikkelien sekä erillisteosten tasoluokan. Lehden tai sarjan tasoluokka määrittää myös toimitettujen teosten ja konferenssiartikkelien tasoluokan, mikäli konferenssia ei ole arvioitu erikseen.
- Konferenssin tasoluokka määrittää ensisijaisesti konferenssiartikkelien tasoluokan. Konferensseja arvioidaan erikseen ainoastaan, mikäli niiden taso poikkeaa paneelin näkemyksen mukaan julkaisukanavana toimivan sarjan tai kustantajan tasoluokasta. Tällaiset konferenssit luetteloidaan tapahtuman vakiintuneella nimellä.
³¢¾±²õä³Ù¾±±ð³Ù´Ç²¹
Lue lisää uutisia
Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa
Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Glitch-teos haastaa näkemään taiteen eri valossa
Laura Könösen veistos paljastettiin 14.10. Otaniemen kampuksella.
Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä
Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.