ÄûÃʵ¼º½

Uutiset

NOMAD tarjoaa avointa materiaalitieteen dataa

Julkaistu:
NOMAD (Novel Materials Discovery) on materiaalitieteen data-arkisto, joka tarjoaa sekä raakadataa että käsiteltyä dataa Creative Commons -lisenssillä.
The background is white and the resolution is high
  • NOMADin kuvailutietomalli on kehitetty erityisesti laskennallisten tieteiden tarpeisiin
  • NOMADilla on kehittynyt käyttöliittymä, joka soveltuu hyvin materiaalitieteen tutkijoille
  • on avoin eikä edellytä käyttäjätunnusten luomista/kirjautumista
  • pääsee lisäämään arkistoon omaa dataa
  • Järjestelmä luo syötteen perusteella automaattisesti datalle kuvailutiedot (metadata)
  • Datalle voi asettaa enimmillään kolmen vuoden julkaisuviiveen, ja data luvataan säilyttää vähintään 10 vuotta
  • Data saa pysyvän tunnisteen (DOI, Digital Object Identifier)

NOMAD on kehitetty kansainvälisessä yhteistyöprojektissa, jossa mukana CSC, ylläpitäjä Max Planck Computer & Data Facility (MPCDF)

Lue lisää:

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

service error notice
Yliopisto Julkaistu:

Zoomin pilvitallennuksessa vikatila 17.10.2025

Tallenna kokouksesi paikallisesti
Lähikuva tieteellisestä instrumentista, jossa kultaa ja pronssia, johtoja ja merkintöjä laboratoriossa.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa

Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Henkilö koskettaa suurta kiveä tiilirakennuksen edessä, sinisen taivaan alla.
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Glitch-teos haastaa näkemään taiteen eri valossa

Laura Könösen veistos paljastettiin 14.10. Otaniemen kampuksella.
Henkilö seisoo ulkona syksyllä, yllä harmaa huppari ja vihreä takki. Taustalla puut oransseine lehtineen.
Nimitykset Julkaistu:

Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä

Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.