Data-agentit
Tutustu Aallon data-agentteihin eli tutkijoihin, jotka tarjoavat käytännönläheistä tukea datanhallintaan.
Oletko uusi data-agenttimme?
Tarjoamme kemian tekniikan korkeakoulun tutkijoille, lehtoreille ja tutkimushenkilökunnalle mahdollisuuden toimia data-agenttina osana tutkimusdatan hallinnan verkostoamme.
Data-agentit ovat tutkijoita, jotka toimivat tutkimusdatan hallinnan asiantuntijoina laitoksillaan ja kouluissaan. He tarjoavat laitostensa tutkijoille helposti saavutettavan, ensimmäisen kontaktin datanhallinnan tukeen.
Oletko kiinnostunut kehittymään tutkimusdatan hallinnan asiantuntijaksi ja auttamaan muita hallitsemaan dataansa paremmin? Tukenasi toimiessasi data-agenttina ovat tutkimusdatan hallinnan verkostomme (Research Data Management Network) asiantuntijat, joihin kuuluu tutkijoita, tieto- ja IT-asiantuntijoita ja lakihenkilöitä. Tuen tarjoamisen ja datanhallintatietoisuuden lisäämisen ohella tehtäviisi kuuluu myös lyhyen koulutuksen pitäminen ja datatuen verkostomme kehittäminen.
Sen lisäksi, että saat asiantuntemusta tutkimusdatan hallinnasta palkkakuluistasi osa kompensoidaan. 10 prosenttia palkastasi maksaa Aalto-yliopiston tutkimuspalvelut. Et tarvitse aiempaa kokemusta – kiinnostus ja innostus tieteen tekemisen parantamiseen hyviä datanhallinnan käytäntöjä levittämällä. Arvostamme kuitenkin aiempaa kokemusta avoimesta tieteestä, kuten avoimesta datasta tai ohjelmistoista.
Lähetä hakemuksesi ja CV:si 21. huhtikuuta mennessä osoitteeseen antti.m.rousi@aalto.fi. Varmistathan, että hakeminen tehtävään sopii ohjaajallesi.
°²â²õ²â³Ù³Ù䱹ää?&²Ô²ú²õ±è;Lisätietoja tehtävästä ja data-agenttiverkostosta tarjoavat:
Antti Rousi, Data Advisor, tutkimuspalvelut, antti.m.rousi@aalto.fi, 050 379 0670
Lucie Hradecká, tietoasiantuntija, tutkimuspalvelut, lucie.hradecka@aalto.fi, 050 573 3461
Tutkimusdatan hallinta ja avoin tiede
Aalto-yliopisto tarjoaa monipuolista tukea, ohjausta ja palveluja, jotta tutkimusdatan hallinta olisi mahdollisimman sujuvaa. Tutustu tutkimustyötäsi tukeviin aineistoihin ja linkkeihin.
Lue lisää uutisia
Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa
Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Glitch-teos haastaa näkemään taiteen eri valossa
Laura Könösen veistos paljastettiin 14.10. Otaniemen kampuksella.
Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä
Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.