Aalto-yliopiston maisteriopiskelijat Younes Talili (Kauppakorkeakoulu) ja Hien Ta (Perustieteiden korkeakoulu) toteuttivat hiljattain Hilti Finlandille räätälöidyn projektin. Projektissa tutkittiin generatiivisen tekoälyn (GenAI) työkalujen käyttöönoton mahdollisuuksia Hiltin palokatkovalintaprosessissa tehokkuuden parantamiseksi ja tulevien kehitysmahdollisuuksien tunnistamiseksi. Tavoitteena oli tuottaa Hiltille Proof-of-Concept teknisiin tehtäviin sovellettavasta tekoälystä sekä antaa strategisia suosituksia yrityksen tulevaa tekoälykehitystä varten.
Silta kaupallisen tekoälyn ja teknisen suunnittelun välillä
Projektin alkuvaiheessa tiimi teki laajaa tutkimus- ja testityötä kaupallisesti saatavilla olevilla tekoälytyökaluilla. Tarkoituksena oli ymmärtää sekä näiden työkalujen kyvykkyydet ja rajoitteet että menetelmät, joilla niitä voidaan muokata tekniseen käyttökohteeseen sopiviksi. Opiskelijat olivat tiiviisti yhteydessä Hiltin sidosryhmiin projektin jokaisessa vaiheessa kartoittaakseen nykyisiä prosesseja, tunnistaakseen käyttäjien tarpeita ja testatakseen prototyyppejä.
Hyödyntäen tätä teknistä ja liiketoiminnallista ymmärrystä opiskelijat kehittivät kaksi räätälöityä tekoälyagenttia ratkaisemaan Hiltin suunnittelu- ja myyntitiimien keskeisiä työnkulun pullonkauloja.
Pelkkien teknisten ratkaisujen lisäksi tiimi muotoili myös Hilti Finlandin laajempaa tekoälyn käyttöönoton strategiaa. He loivat ohjeistuksen tehokkaiden tekoälyagenttien kehittämiseen ja tunnistivat keskeiset digitaalisen infrastruktuurin kehityskohteet, jotka ovat välttämättömiä, jotta nykyiset tekoälytyökalut voidaan integroida onnistuneesti jokapäiväisiin työnkulkuihin. Lisäksi tiimi antoi suosituksia tulevista tekoälymahdollisuuksista sekä strategioista, joilla voidaan ylittää tietosuojaan ja datan laatuun liittyvät haasteet, jotka usein hidastavat tekoälyn laajamittaista käyttöönottoa.
Tärkeimmät opit ja projektin löydökset
Teknisestä näkökulmasta projekti tarjosi opiskelijoille arvokasta käytännön kokemusta kaupallisten GenAI-mallien räätälöimisestä tietyille toimialoille, erityisesti agenttirakentamisen kautta. Tiivis yhteistyö asiakkaan kanssa kehitti myös heidän taitojaan sidosryhmäviestinnässä ja teknisessä ongelmanratkaisussa todellisten liiketoimintarajoitteiden puitteissa.
Projekti tuotti kaksi keskeistä havaintoa tekoälyn integroinnista:
Ensinnäkin kehitys on ihmislähtöistä ja prosessikeskeistä: Varhaisen vaiheen GenAI-työkalujen luominen edellyttää perusteellista ymmärrystä liiketoimintaprosesseista sekä tiivistä yhteistyötä näissä prosesseissa jo toimivien asiantuntijoiden kanssa. Työ on hyvin ihmiskeskeistä ja vaatii vähemmän syvää teknistä osaamista kuin ennakolta voisi olettaa.
Toiseksi, käyttäjien koulutus on ratkaisevaa käyttöönotossa: Loppukäyttäjien opastaminen ja kouluttaminen siihen, miten GenAI-työkalut toimivat ja miten niitä käytetään tehokkaasti, on ensiarvoisen tärkeää. Jopa täydellisesti testitilanteissa toimiva tekoälyagentti voi epäonnistua käytännössä, jos käyttäjät eivät saa riittävää ohjeistusta työkalujen toiminnasta ja roolista.
Hieno oppimiskokemus ja käytännön tuloksia
Opiskelijoiden työtä arvostettiin suuresti Hiltillä. Opiskelijoille projekti tarjosi erinomaisen yleiskuvan ja käytännön kokemusta tekoälyn käyttöönoton mahdollisuuksista ja haasteista.
Hien Ta kertoo saaneensa kokemusta siitä, miten teknisissä opinnoissa opittuja asioita sovelletaan liiketoimintaympäristöissä. ”Oli erittäin palkitsevaa työskennellä todellisen ongelman parissa ja auttaa asiakasta. Olen hyvin kiitollinen Hiltin tiimille runsaasta tuesta, joka oli korvaamatonta onnistuneen projektin toteuttamiseksi.”
”Projektin aikana meillä oli runsaasti mahdollisuuksia tehdä yhteistyötä Hiltin tiimin kanssa. Arvostin erityisesti sitä, miten aidosti kiinnostuneita ja innostuneita kaikki olivat aiheesta, tuoden uusia ideoita jokaiseen tapaamiseen ja etsien konkreettisia, toteuttamiskelpoisia ratkaisuja. Koska niin monet yritykset pohtivat tällä hetkellä tekoälyn käytön mahdollisuuksia ja haasteita, uskon, että näistä oivalluksista on minulle varmasti hyötyä tulevaisuudessa”, kertoo Younes Talili.
Projektin akateemisen ohjaajan, TkT Roope Nyqvistin mukaan tämä projekti on esimerkki siitä, miten kaksi huippuopiskelijaa voi onnistuneesti kehittää agenttipohjaisia tekoälyratkaisuja todelliseen käyttöön. ”Jos ratkaisu toteutetaan hyvin, se voi maksaa kehityskustannuksensa takaisin vuoden kuluessa, ja täysimittaisessa käytössä sen tuottama arvo voi ylittää kehitystiimin koko elinkaarikustannukset.”
”Olen todella tyytyväinen tuloksiin. Meiltä olisi mennyt kaksi vuotta saavuttaa se, mitä opiskelijat saivat aikaan neljässä kuukaudessa. Tekoälyn avulla meillä on mahdollisuus palvella asiakkaitamme nopeammin ja paremmalla laadulla”, kehuu Markus Suominen, Hiltin Head of Engineering.
”Olen erittäin iloinen siitä, mitä olemme saavuttaneet. Opiskelijatiimi teki erinomaista työtä, ja meillä on nyt paljon selkeämpi käsitys siitä, miten tekoäly toimii, miten tehokkaita AI-kehotteita laaditaan ja miten sitä voidaan soveltaa omassa työssämme. Kaksi ensimmäistä opiskelijoiden luomaa tekoälyagenttia auttavat meitä jo viemään kehitystä eteenpäin”, kommentoi puolestaan Juho Keitaanniemi, Hiltin Engineering Manager.