Parhaan opiskelija-artikkelin palkinto akustiikan laboratorion tohtoriopiskelija Eloi Molinerille
Aalto-yliopiston akustiikan laboratorion tohtoriopiskelija Eloi Moliner voitti parhaan opiskelijapaperin palkinnon IEEE ICASSP -konferenssissa (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) Rodoksella Kreikassa perjantaina 9.6.2023. ICASSP on viikon kestävä signaalinkäsittelyn lippulaivakonferenssi, jonka järjestää vuosittain IEEE Signal Processing Society. Se on osa IEEE:tä, maailman suurinta insinöörijärjestöä, joka toimii sähkötekniikan ja elektroniikan aloilla. Tällä kertaa ICASSP-konferenssissa oli yli 4000 osallistujaa.
Eloi aloitti Sähkötekniikan korkeakoulun tohtoriopiskelijana Aallossa vuonna 2021. Hänen tutkimuksensa keskittyy syväoppivien menetelmien käyttöön musiikkiäänitteiden entisöinnissä. Eloi kirjoitti tämän julkaisun yhdessä professori Jaakko Lehtisen (Aallon tietotekniikan laitos) ja professori Vesa Välimäen(Aallon informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos) kanssa, joista jälkimmäinen on Eloin väitöstyön valvoja.
Palkinnon voittanut artikkeli käsittelee käänteisongelmien ratkaisua äänenkäsittelyssä. Ehdotettu ratkaisu perustuu diffuusiomalliin, joka käyttää päättelyyn syväoppivaa hermoverkkoa. Artikkelissa näytetään esimerkkien avulla, kuinka leikkautunut musiikkiäänite voidaan korjata, ja kuinka puuttuvia pätkiä äänitiedostossa voidaan täyttää. Lisäksi kuvataan, miten musiikin kirkkautta voidaan parantaa puuttuvien diskanttitaajuuksien hallusinaatiolla. Diffuusiomallit ovat olleet parin vuoden ajan suosittuja tekoälytutkimuksessa ja ovat tunnettuja hämmästyttävistä tuloksista kuvien tuottamisessa.
Onnittelut Eloille!
Artikkeli on luettavissa . Tähän työhön liittyviä monia ääniesimerkkejä ja animaatioita on esillä .
³¢¾±²õä³Ù¾±±ð³Ù´Ç²¹:
Vesa Välimäki
Äänenkäsittelyn professori
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos / Akustiikan laboratorio
Sähkötekniikan korkeakoulu
Aalto-yliopisto
vesa.valimaki@aalto.fi
Lue lisää uutisia
Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa
Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä
Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus
Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.