ʵ

Uutiset

Tutkijat saavuttivat aaltojen nopeusennätyksen vettä hylkivän pinnan avulla

Fysiikan ja lääketieteellisen tekniikan tutkijat löysivät uusia ominaisuuksia kapillaariaalloista vettä hylkivien pintojen avulla
Heijastava metallipallo aiheuttaa aaltoilua pisteviivaisella pinnalla, tekstit 'ultraSound' ja 'plasmonic waves'.
Kuva: Maxime Fauconnier/Aalto-yliopisto.

Kapillaariaalloilla tarkoitetaan häviävän pieniä aaltoja, joita syntyy kun vesipisara putoaa lammikkoon. Kapillaariaaltojen avulla voidaan selvittää niitä kuljettavan aineen ominaisuuksia. Siksi aaltoja käytetään nykyään erityisesti pehmeän ja biologisen aineen tutkimuksessa, jossa tarkastellaan nestevirtausten käyttäytymistä mikroskooppisessa mittakaavassa.

Nyt Aalto-yliopiston teknillisen fysiikan ja neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitoksen tutkijat ovat löytäneet uusia kapillaariaaltojen ominaisuuksia ja saavuttaneet samalla ennätyksen niiden aaltoliikkeen nopeudessa. Apulaisprofessori Heikki Niemisen ja professori Robin Rasin johtama tutkimus julkaistiin arvostetussa Nature Communications -lehdessä: 

Ensin tutkijat kehittivät keinotekoisen, lootuksenlehtien innoittaman superhydrofobisen eli erittäin vettähylkivän pinnan. Se piti plastronksi kutsutun vain muutaman millimetrin paksuisen kaasukerroksen paikallaan veden alla. Kaasukerros puolestaan suojeli superhydrofobista pintaa korroosiolta ja tahriintumiselta.

Tutkijoiden tarkoitus oli tutkia superhydrofobisuutta ilmiönä tarkemmin ja he suuntasivat ultraääntä rakennelmaa kohti. Tuloksena syntyi aaltoja, joille tutkijat antoivat nimen “plastroniset aallot”.

“Plastroniset aallot kulkivat vettä, superhydrofobista pintaa ja kaasukerrosta pitkin 45 kertaa nopeammin kuin tavallisen kapillaariaallot,” Nieminen sanoo.

Nopeusennätys on vain osa tulosta; kaasukerroksen stabiiliuden havainnointi aaltojen avulla on toinen, sillä herkän kaasukerroksen säilyttäminen ehjänä on haastavaa.

“Superhydrofobisuus on riippuvaista kaasukerroksen stabiiliudesta. Uusi keksintömme on työkalu, jolla voi tarkkailla kaasukerroksen stabiiliutta aikaisempaa paremmin. Juuri stabiilius mahdollistaa aalloille uusia käyttötarkoituksia, esimerkiksi parantamaan veden alla käytettävien teollisten ja lääketieteellisten laitteistojen käyttöikää ja tehokkuutta”, sanoo tutkijatohtori Maxime Fauconnier.

Puhtaasti tieteellisen merkityksen lisäksi löydölle voi olla käyttöä esimerkiksi bioteknologiassa ja materiaalitieteessä.

 “Osoitimme että kaasukerroksen muuttumista ja hajoamista veteen voi mitata tarkkailemalla aallon nopeuden muutosta. Tätä löytöä voisi käyttää mittalaitteena esimerkiksi farmakologiassa ja soluteknologiassa”, Fauconnier lisää.

Tutkimusta rahoitti Suomen Akatemia, Suomen kulttuurirahasto ja Euroopan Unionin HORIZON-ohjelma.

More information:

Spherical water droplets on a superhydrophobic surface partially submerged in water. The surface is gray copper colour, while the submerged part is silvery due to thin airfilm captured by the surface.

Soft Matter and Wetting

Functional soft materials and wettability of surfaces are the key research interests of Soft Matter and Wetting research group at Aalto University Department of Applied Physics.

Department of Applied Physics
  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Henkilö seisoo ulkona syksyllä, yllä harmaa huppari ja vihreä takki. Taustalla puut oransseine lehtineen.
Nimitykset Julkaistu:

Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä

Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Henkilö pukeutuneena vaaleanharmaaseen huppariin seisoo sisätiloissa, taustalla tiiliseinä ja vihreitä kasveja.
Nimitykset, Yliopisto Julkaistu:

Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus

Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.
Eric Malmi Otaniemen kampuksella Laura Könösen Glitch-teoksen edessä. Kuva: Matti Ahlgren
Nimitykset Julkaistu:

Räppialgoritmi vei Google DeepMindille tutkimaan kielimalleja – nyt Eric Malmi aloittaa vierailevana professorina Aallossa

Eric Malmi on väitellyt Aalto-yliopistosta vuonna 2018, aiheenaan tekoälymenetelmien kehittäminen historiallisten aineistojen ja sukupuiden linkittämiseen. Google DeepMindilla hän on kehittänyt Gemini-kielimalleja sekä shakkitekoälyä. Aaltoon hänet toi Suomen ELLIS-instituutti.
Moderni rakennus, jossa värikäs laatoitettu julkisivu, jossa integroitu aurinkopaneeli. Taivas on kirkas ja vaaleansininen.
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hiilipohjaiset radikaalit ovat tulevaisuuden aurinkokennoteknologiaa

Kansainvälisen tutkimusryhmän löydös on merkittävä askel kohti kevyitä, joustavia ja energiatehokkaita aurinkokennoja.