ʵ

Uutiset

Tutkimushanke osoitti: digiratkaisut ja tekoäly parantavat terveydenhuollon laatua

Teknologian avulla voidaan muun muassa lisätä tarkkuutta lääkkeiden käsittelyssä ja parantaa haavojen hoidon osaamista.
NewIconin automaattinen varastojärjestelmä. Kuva: NewIcon.
NewIconin automaattinen varastojärjestelmä. Kuva: NewIcon.

Aalto-yliopiston DiRVa-hanke osoitti, että terveydenhuollon laatu voi parantua ja kustannukset vähentyä digitaalisten ratkaisujen ja tekoälyn avulla. Varastoautomaatin robotit keräilevät lääkkeet tarkemmin kuin ihminen parantaen potilasturvallisuutta. Haavanhoidon verkkokoulutukset osoittautuivat edullisimmaksi ja lähiopetusta tehokkaammaksi tavaksi järjestää haavakoulutusta sairaanhoitajille.

”Teknologia tulee mullistamaan terveydenhuollon. Uusia digitaalisia palveluita voidaan tarjota ihmisten terveyden tukemiseksi ja sairauksien ennaltaehkäisemiseksi. Terveydenhuollossa kaiken keskiössä on kuitenkin aina oltava potilasturvallisuus, joten siihen täytyy kiinnittää paljon huomiota. Potilasturvallisuuden varmistaa ennen muuta CE-merkintä terveydenhuoltoon tulevissa digitaalisissa ratkaisuissa”, sanoo Terveysteknologia ry:n toimitusjohtaja Saara Hassinen.

Tutkimushankkeessa kehitetty vaikuttavuuden arvioimisen malli huomioi potilasturvallisuuden yhtenä tärkeänä osa-alueena.

”Potilasturvallisuus tarkoittaa arviointimallissamme muun muassa virheiden poistamista tai vähentämistä, tiedon parempaa ja laajempaa saatavuutta ammattilaisten keskuudessa, sekä potilaiden osallistumista omaan hoitoonsa”, sanoo projektipäällikkö Henni Tenhunen Aalto-yliopistosta.

Tehokkuutta, tarkkuutta ja oppimistuloksia

NewIconin automaattinen varastojärjestelmä on ollut HUS Apteekissa käytössä vuodesta 2015 lähtien, ja sen robotit huolehtivat lääkepakkausten hyllytyksestä, keräilystä ja laatikoinnista. Lääketilaukset toimitetaan varastojärjestelmän ansiosta tehokkaasti. Varastoautomaatin avulla yksittäisen lääkepakkauksen käsittelyyn käytetty työaika on vähentynyt, ja automaatti on pienentänyt lääketoimituksen kokonaiskustannuksia.

Varastoautomaatti tunnistaa lääkepakkaukset viivakooditekniikalla. Varastorobotin keräilytarkkuus on yli 99,9 prosenttia, mikä ylittää ihmistyön tarkkuuden. Varastoautomaatin työn laatua valvotaan validointiprosessilla jatkuvasti ja sen tarkkuus on parantanut lääketoimitusten potilasturvallisuutta.

Hankkeessa tutkittiin myös Kustannus Oy Duodecimin haavanhoidon verkkokoulutusten vaikutusta haavanhoidon osaamiseen sekä koulutuskustannuksiin. Lähiopetukseen verrattuna verkkokoulutuksilla saavutettiin hieman parempia oppimistuloksia selvästi alhaisemmilla kustannuksilla. Parhaat oppimistulokset saavutettiin lähi- ja verkkokoulutusten yhdistelmällä.

”Tutkimus toteutettiin Kainuun sosiaali- ja terveydenhuollon kuntayhtymässä, joka ulottuu maantieteellisesti laajalle alueelle. Lähiopetuksen toteuttaminen on erityisen kallista siellä, missä välimatkat ovat pitkiä. Verkkokoulutuksen avulla haavojen hoidon osaamista voidaan kustannustehokkaasti parantaa ajasta ja paikasta riippumatta”, Henni Tenhunen sanoo.

Nyt julkaistussa raportissa on mukana myös Klinik Healthcare Solutionsin kehittämä Klinik Pro –palvelu, joka otettiin käyttöön Vantaan Myyrmäen terveysasemalla elokuussa 2017. Tutkimusaineisto kattoi kaikkiaan lähes 18 000 potilaan anonymisoidut palvelutapahtumatiedot ensimmäisen viiden kuukauden ajalta, sisältäen yli 73 000 kirjattua palvelutapahtumaa. Noin 4% potilaista käytti Klinik Pro -tekoälytyökalua verkossa tutkimusajanjakson aikana, muut potilaat hakeutuivat hoitoon puhelimitse tai saapumalla terveysasemalle. Klinik Pro toi 14 prosentin säästöt potilaan keskimääräisiin palvelukustannuksiin ensimmäisten viiden kuukauden aikana.

äپٴᲹ:

Raportti: Terveydenhuollon digitaalisten ratkaisujen vaikuttavuuden osoittaminen

Paul Lillrank
Professori
Aalto-yliopisto
paul.lillrank@aalto.fi
puh. 0500 703 848

Henni Tenhunen
ʰپääö
Aalto-yliopisto
henni.tenhunen@aalto.fi 
puh. 050 463 2977

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

arotor adjustable stiffness test setup
۳ٱ𾱲ٲö, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Miljoonarahoitus uuden sukupolven koneteknologian kehittämiseen – tavoitteena tuottavuusloikka useilla vientialoilla

BEST-hankkeessa kehitetään uudenlaisia tiiviste-, laakerointi- ja vaimennusteknologioita useiden teollisuudenalojen käyttöön.
TAIMI-hanke rakentaa tasa-arvoista työelämää. Kuva: Kauppakorkeakoulu Hanken.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

TAIMI-hanke rakentaa tasa-arvoista työelämää – kuusivuotinen konsortiohanke etsii ratkaisuja rekrytoinnin ja osaamisen haasteisiin

Tekoäly muuttaa osaamistarpeita, väestö ikääntyy ja työvoimapula syvenee. Samalla kansainvälisten osaajien potentiaali jää Suomessa usein hyödyntämättä. Näihin työelämän haasteisiin vastaa Strategisen tutkimuksen neuvoston rahoittama kuusivuotinen TAIMI-hanke, jota toteuttaa laaja konsortio.
Unite! Seed Fund 2026: Hakemus alkaa 20. tammikuuta. Hakemukset avoinna opiskelijatoimintaan, opetukseen ja tutkimukseen.
۳ٱ𾱲ٲö, Tutkimus ja taide, Opinnot, Yliopisto Julkaistu:

Unite! Seed Fund 2026: Hakukierros avautuu 20. tammikuuta 2026

Tutustu ennakkoon Unite! Seed Fund 2026 -hakukierrokseen. Haku sisältää kolme rahoituslinjaa: opiskelijatoiminta, opetus ja oppiminen sekä tutkimus ja tohtorikoulutus.
Deepika Yadav in the Computer science building in Otaniemi. Photo: Matti Ahlgren.
Nimitykset Julkaistu:

Deepika Yadav hyödyntää teknologiaa naisten terveyden parantamiseksi

Deepika Yadav aloitti äskettäin apulaisprofessorina Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella. Hän erikoistuu ihmisen ja tietokoneen väliseen vuorovaikutukseen (HCI) sekä vuorovaikutussuunnitteluun terveyden ja hyvinvoinnin alalla.