Verkkokurssi “Wood material science” alkaa 10.1.2023

CHEM-E2225 Wood Material Science (5 cr) -kurssi järjestetään ensimmäistä kertaa verkkomuotoisena keväällä 2023. Voit suorittaa kurssin itsenäisesti oman aikataulusi mukaan III-periodin aikana 10.1. – 14.2.2023. Kurssi koostuu lukumateriaaleista, lyhyistä videoista, tehtävistä ja verkkotenteistä. Kurssi alkaa johdantoluennolla 10.1.2023 klo 10:15. Ilmoittaudu kurssille 16.1.2023 mennessä:
Mark Hughes, ProfessoriPuun anatomian ymmärtäminen on edellytys laadukkaiden puurakenteiden, funktionaalisen puumuotoilun ja puutuotteiden kehittämiseen.
Kurssi on kohdennettu opiskelijoille, jotka haluavat erikoistua puun materiaalitieteisiin, mutta on myös hyödyllinen arkkitehtuurin, rakennustekniikan, materiaalitieteiden ja -tekniikan sekä muiden alojen opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita puun tarjoamista mahdollisuuksista. Kurssilla käydään läpi puun kasvu, rakenne ja anatomia, puun ja veden vuorovaikutus sekä puun fysikaalisia ominaisuuksia, kuten puun tiheys ja huokoisuus, nesteen kulkeutuminen puussa, puun lämpöominaisuudet sekä akustiset ominaisuudet. Lisäksi käydään läpi lyhyen ja pitkän aikavälin mekaanisia ominaisuuksia sekä puuta hajottavat mekanismit, kuten laho.
Kurssin käytännön asioita päivitetään myöhemmin MyCourses-sivulle:

Oppimisen tueksi hyödynnetään lyhyitä videoita, kuten esitetty alla. Lisää videoita voi käydä katsomassa Youtube-kanavalla:
Kurssi on osa Aalto Wood -sivuainetta, mutta sen voi suorittaa myös erikseen. Lisätietoa puutieteen opetuksesta ja Aalto Wood -sivuaineesta löytyy tästä linkistä:
⳾ä?
Kurssin henkilökunnan tavoittaa sähköpostilla: wood-teaching@aalto.fi
- Mark Hughes
- Kristiina Lillqvist
Lue lisää uutisia

Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa
Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä
Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus
Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.