Tekniska framsteg har en stor inverkan på vår förståelse för den levande världen och vår hälsa och vårt välbefinnande. Det finns ett växande behov av experter som kan bygga broar mellan biovetenskap, teknik och data science för att utveckla tekniker och metoder som avancerar diagnostik och behandling, omvandla hälso- och sjukvården och öka vår förståelse för komplexa biologiska system.
Som utexaminerad från magisterprogrammet Master’s Programme in Life Science Technologies
±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ìet för Master's Programme in Life Science Technologies programmet är engelska.
Läsårsavgiften för detta program är 17 000 euro per läsår. Läsårsavgift uppbärs inte av medborgare i ett medlemsland i Europeiska unionen (EU), Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz. Medborgare i andra länder ska betala läsårsavgift.
Aalto-universitetet erbjuder en liten mängd stipendier som befriar studerande som är skyldiga att betala läsårsavgift från läsårsavgiften. Stipendierna kan beviljas de sökande som klarat sig bäst i ansökningsalternativets bedömning. De sökande rangordnas utgående från bedömningsgrunderna på ansökningsalternativets sidor.
Se Läsårsavgifter och stipendier för mer information om läsårsavgifter och stipendier vid Aalto-universitetet.
Magisterprogrammet Life Science Technologies omfattar totalt 120 studiepoäng. Det tvååriga programmet består av:
Ditt första år kommer att ägnas åt att genomföra dina obligatoriska kurser och huvudämneskurser. Under ditt andra år fokuserar du på dina valfria studier och diplomarbetet. Du kan välja i princip vilken kombination av kurser som helst – från Aalto eller andra universitet i Finland och utomlands – som stöder dina studier och motsvarar dina intressen.
Våra läroplaner är planerade för heltidsstudenter. Även om magisterstuderanden ofta arbetar deltid under läsåret eller heltid på sommaren, rekommenderas heltidsarbete inte under läsåret. Deltidsarbete kräver noggrann planering och extra ansträngning, eftersom de flesta kurser inte är tillgängliga online eller erbjuds varje år.
Även om det kan finnas kurser som är tillgängliga online, är den allmänna riktlinjen att studierna vid Aalto-universitetets högskola för vetenskap kräver närvaro på campus.
Magisterprogrammet Master's Programme in Life Science Technologies erbjuder fem huvudämnen. Du kan välja vilket som helst av dessa om du har den nödvändiga bakgrunden inom matematik, naturvetenskap och beräkningsvetenskap. Du väljer ditt huvudämne när du skapar din personliga studieplan i början av studierna.
Huvudämnen inom Life Science Technologies
Bioinformatics and Digital Health täcker ett brett urval av teman inom bioinformatik och data science. Detta huvudämne, som kräver en stark bakgrund i matematik och programmering, ger dig en omfattande kunskap om probabilistisk modellering, ³¾²¹²õ°ì¾±²Ô¾±²Ô±ôä°ù²Ô¾±²Ô²µ, data science och modern artificiell intelligens. Du kommer att ta detta huvudämne med färdigheterna att utveckla nya beräkningsmetoder och modeller och tillämpa dem pÃ¥ verkliga biomolekylära data och hälsodata.
Huvudämnet är utformat för att ge stark kompetens i:
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i Bioinformatics and Digital Health.
Biomedical Engineering bygger på fysik, data science och teknik för att observera och påverka biologiska system. Detta huvudämne introducerar dig i fysiken hos biologiska system och i nyckelbegrepp inom dataregistrering, signalanalys och vetenskaplig inferens. Du lär dig kunskaper och färdigheter för att utveckla nya tekniska lösningar, t.ex. för diagnostik- och behandlingsbehov inom hälso- och sjukvården.
Efter att ha genomfört huvudämnet Biomedical Engineering kan du
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i Biomedical Engineering.
Biosensing and Bioelectronics gör dig till en ingenjörsexpert inom detektion, bearbetning och analys av biosignaler - och du får lära dig den kunskap du behöver för att utveckla innovationer inom området biosensorer och bioelektronik.
Studerande i huvudämnet Biosensing and Bioelectronics introduceras i:
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i Biosensing and Bioelectronics.
Complex Systems är ett tvärvetenskapligt forskningsområde som bygger på statistisk fysik, data science och tillämpad matematik. Huvudämnet Complex Systems ger dig verktyg för att förstå system med ett stort antal interagerande element, från den mänskliga hjärnan till sociala nätverk och från levande till tekniska system. Studierna i huvudämnet ger dig förståelse på systemnivå och praktisk erfarenhet av dataintensiv forskning. Detta tvärvetenskapliga huvudämne är lämpligt för studerande med olika bakgrund (t.ex. fysik, bioinformatik eller data science) och du kan välja att betona analys av beräkningsdata, teori eller tillämpningsområden utifrån dina egna intressen och karriärmål.
Undervisningsplanens verktygsback inkluderar
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i Complex Systems.
Human Neuroscience and Technology utbildar dig i strukturen och funktionen hos vårt mest komplexa organ – hjärnan – och om metoderna för att mäta och påverka hjärnans aktivitet i flera rumsliga och tidsmässiga skalor. Undervisningen bygger på forskning i världsklass som bedrivs vid institutionen för neurovetenskap och biomedicinsk teknik om elektrofysiologi, neurovetenskap på systemnivå, kognitiv neurovetenskap och neuroteknik såsom hjärnavbildning och hjärnstimulering. Vägen till kliniska tillämpningar är en integrerad del av detta huvudämne.
Undervisningsplanen betonar experimentell vetenskap. Även om regelbundet föreläsnings- och kursarbete krävs sker en del av studierna i små grupper under handledning av äldre forskare. Den akademiska personalen består av erkända forskare som bl.a. forskar i människans sensoriska funktioner, kognitiva funktioner, hjärna–dator-gränssnitt samt utvecklar hjärnavbildnings- och stimuleringstekniker. Undervisningsplanen speglar deras forskning.
Målet med huvudämnet är att ge dig:
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i Human Neuroscience and Technology.
Undervisningsmetoder
Det är viktigt att få praktisk sakkunskap om den senaste tekniken inom biovetenskap för att förbereda sig för att jobba i spetsen för vetenskaplig forskning och teknikutveckling. Därför är praktiska övningar och grupparbeten en stor del av dina studier.
Alla huvudämnen kombinerar föreläsningar, seminarier, besök, tvärvetenskapliga projekt, kollegialt arbete och individuella projekt. Undervisningen varierar från kontaktmöten och personliga träffar till e-lärande.
Du får en stabil metodologisk grund som förblir relevant trots den kontinuerliga utvecklingen av existerande teknik och uppkomsten av ny teknik. Du utexamineras med djupgående kunskaper och expertis i huvudämnet som du själv väljer, i kombination med en bred syn på de ämnen som omfattas av hela programmet i samband med de gemensamma studierna.
Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden. Vissa förändringar kan ske i kursutbudet för läsåren 2026–2028 — de nya undervisningsplanerna publiceras i april 2026 och blir samtidigt tillgängliga i Studentguiden.
Master’s Programme in Life Science Technologies är ett internationellt program per definition. Vetenskap är ett universellt språk, så du kan ta dina färdigheter var som helst i världen efter att du tagit examen. Aalto erbjuder också utbytesprogram över hela världen. Utbytesstudier kan inkluderas i examen, t.ex. som ett internationellt biämne. Andra möjligheter för att utveckla sin globala kompetens är att genomföra praktik eller gå en sommarkurs utomlands.
Utbildningsprogrammet ger behörighet för vetenskaplig forskarutbildning i Finland. De färdigheter som lärs ut i programmet skapar en utmärkt grund för doktorandstudier vid Aalto-universitetet, ett annat finskt universitet eller internationella toppuniversitet. Doktorer som utexaminerats från Aalto-universitetet fortsätter bland annat till forskar- eller andra akademiska karriärer eller höga affärsuppgifter. Läs mer om att söka till doktorandstudier vid Aalto-universitetet: /sv/doktorandutbildning/sa-har-soker-du-till-ett-doktorandprogram
Medicinsk teknik är en av de viktigaste tekniksektorerna med hög tillväxt både globalt och i Finland. Det är också en av de snabbast växande högteknologiska exportsektorerna i Finland, med 300 företag med för närvarande över 13 000 anställda. Du genomför sina studier i huvudstadsregionen, som är ett av de viktigaste naven inom medicinsk teknik i Nordeuropa. Enligt HealthTech Finland kombinerar finska företag inom medicinsk teknik avancerad teknik som artificiell intelligens, robotteknik, sakernas internet, digitala tjänster och information som samlas in av nationella hälso- och sjukvårdsmyndigheter, t.ex. genomiska data. Dessa produkter, tjänster och lösningar bygger också ofta på ett nytt och innovativt samarbete mellan kommuner, sjukvårdsdistrikt och privata företag.
Utexaminerade från programmet jobbar ofta i:
Beroende på vilket huvudämne du väljer kommer detta program att ge dig nyckelkompetenser inom t.ex. data science, signalanalys, biosensorer eller beräkningsmodellering som kan tillämpas inom olika branscher.
Det höga antalet forskningsgrupper i biovetenskap i området (flera hundra) erbjuder goda möjligheter för praktik och för att skriva diplomarbetet. Huvudämnena som erbjuds inom programmet ger dig spetskunskap och färdigheter som tillåter dig att bli en del av den internationella arbetsmarknaden för biovetenskap eller inleda doktorandstudier i specialområden.
Tack vare den flexibla undervisningsplanen arbetar många Aalto-studerande redan under studietiden. Att samarbeta med ett företag för ditt diplomarbete är ett vanligt sätt att se till att du får en instegsposition före examen. Aalto har också en aktiv företagargemenskap som du kan använda som språngbräda för att grunda ett företag.
Utexaminerade från Aalto-universitetets högskola för teknikvetenskaper har mycket goda förutsättningar för att hitta jobb som motsvarar deras utbildning. På denna sida hittar du information om deras sysselsättning fem år efter utexamineringen samt om deras karriärutveckling.
Programmets studier är nära relaterade till forskningen som bedrivs vid flera institutioner, inklusive institutionen för datateknik, institutionen för neurovetenskap och biomedicinsk teknikoch institutionen för elektroteknik och automation.
Vår senaste forskning omfattar många forskningsområden inom områdena biologisk dataanalys och modellering, bioinformatik, bioelektronik och bioavkänning, digital hälsa, biomedicinsk teknik, mänsklig neurovetenskap och neuroteknik.
För att få en praktisk uppfattning om våra forskningsfokusområden kan du bläddra bland diplomarbeten skrivna av tidigare studerande inom Life Science Technologies.
Master’s Programme in Life Science Technologies främjar samarbete mellan institutioner och huvudämnen. Programmets huvudsakliga fokus ligger på att lära ut vetenskapens universella språk, så du lär dig tillämpa avancerade metoder, teorier och modeller på olika discipliner.
Aalto-universitetet är välkänt för att kombinera ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana mångvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, nätverk och nu och då även startupföretag.
³§Ã¶°ìande till Master’s Programme in Life Science Technologies som uppfyller de allmänna behörighetskraven för magisterstudier bedöms och rangordnas enligt bedömningsgrunderna nedan. Bedömningsprocessen beskrivs under Process för bedömning. Utöver de obligatoriska dokumenten för ansökan ber detta ansökningsalternativ de ansökande lämna in ocksÃ¥ dokumenten under Dokument som krävs för ansökningsalternativet.
Ansökningarna till Master’s Programme in Life Science Technologies (LifeTech) bedöms enligt följande bedömningsgrunder:
| Vad bedöms? | Vitsord från tidigare examen/examina och studietakt |
| Vad förutsätter vi av den sökande? | Programmet söker sökande med utmärkt akademisk framgÃ¥ng i sina tidigare studier. Detta innebär att den sökande har uppnÃ¥tt genomgÃ¥ende utmärkta vitsord under hela examensstudierna (mycket högt viktat medeltal eller GPA). Förväntat minimimedelvitsord är 4 (pÃ¥ skalan 1–5 där 5 är högsta vitsord) eller motsvarande. Minimimedelvitsord garanterar inte antagning. ³§Ã¶°ìande med lägre medelvitsord kan inte bli antagna om de inte har andra exceptionella kvalifikationer. Kurser inom programmet eller motsvarande kurser genomförda vid öppna universitetet eller som icke-examensstudier med utmärkta vitsord kan stöda ansökan. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Studieprestationsutdrag, examensbetyg |
| Vad bedöms? | Tidigare studiers innehåll och omfattning |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
³§Ã¶°ìande förväntas ha en högkvalitativ kandidatexamen främst inom Engineering, Technology eller Science. En lämplig examen ska innehÃ¥lla sammanlagt minst 90 ECTS (90 ECTS motsvarar cirka 1,5 Ã¥rs studier pÃ¥ heltid) frÃ¥n studier i minst tvÃ¥ av följande tre ämneskategorier: 1. datavetenskap: algoritmer och datastrukturer, artificiell intelligens, datorprogrammering, databaser, interaktion mellan människa och dator, ³¾²¹²õ°ì¾±²Ô¾±²Ô±ôä°ù²Ô¾±²Ô²µ och datavetenskap 2. matematik: beräkning, diskret matematik, linjär algebra, sannolikhet, statistik 3. naturvetenskap och teknik: biomedicin, biofysik, bioteknik, kemi, molekylärbiologi, neurovetenskap, materialvetenskap, fysik, reglerteknik, signalbehandling InnehÃ¥llet i den sökandes tidigare examen/examina bedöms baserat pÃ¥ blanketten för självutvärdering och kurserna i det officiella studieprestationsutdraget. Relevanta arbetserfarenheter, yrkescertifikat och/eller onlinekurser bedöms individuellt, men de kompenserar inte generellt sett för universitetsnivÃ¥studier med de teoretiska grunderna för de ämnen som krävs. Studerande som antas till programmet kan fritt välja huvudämne, förutsatt att de har bakgrunden som krävs för de obligatoriska kurserna. De sökande uppmanas att fylla i ett formulär pÃ¥ nätet för självutvärdering för att bedöma hur väl deras bakgrund motsvarar kunskapskraven hos huvudämnena. Varje sökandes lämplighet för de tvÃ¥ mest föredragna huvudämnena, enligt vad som anges i självutvärderingsformuläret, bedöms vid godkännandet. Studerande med otillräcklig bakgrund för huvudämnena de föredrar kan avvisas eller uppmanas komplettera med upp till 20 ECTS. Huvudämnet väljs som en del av den individuella studieplanen i början av studierna. De omrÃ¥den som krävs och ytterligare kunskaper som betraktas som en fördel definieras separat för var och en av följande huvudämnen: Bioinformatics and Digital Health Kunskap som krävs:
Ytterligare kunskaper inom följande områden anses vara en fördel:
Biomedicinsk teknik Kunskap som krävs:
Ytterligare kunskaper inom några av följande områden anses vara en fördel:
Biosensing and Bioelectronics Kunskap som krävs:
Ytterligare kunskaper inom några av följande områden anses vara en fördel:
Complex Systems Kunskap som krävs:
Ytterligare kunskaper inom följande områden anses vara en fördel:
Human Neuroscience and Technology Kunskap som krävs:
Ytterligare kunskaper inom några av följande områden anses vara en fördel:
|
| Hur påvisas kompetenserna? | Studieprestationsutdrag, självutvärderingsformulär |
| Vad bedöms? | Rykte och kvalitet hos den sökandes tidigare lärosäte |
| Vad förutsätter vi av den sökande? | Vi förväntar oss att sökande har fullföljt sin tidigare examen vid en högkvalitativ högre utbildningsinstitution och program, med högkvalitativ undervisning och en krävande akademisk undervisningsplan. Anseendet hos den sökandes hemuniversitet påverkar den slutliga tolkningen av den akademiska framgången. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Internationella och nationella rangordningar av högskolor |
| Vad bedöms? | ³¢Ã¤³¾±è±ô¾±²µ³ó±ð³Ù för programmet, motivation, engagemang i studierna, skriftliga kommunikationsfärdigheter |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
Motivation och engagemang för heltidsstudier inom LifeTech, relevant karriärbana efter examen, samt professionella skriftliga kommunikationsfärdigheter. Studierna ska ge genuint ny kunskap för den sökande. Om den ansökande redan har en magisterexamen eller studerar för en ska hen tydligt i motivationsbrevet påvisa varför hen ansöker om att avlägga en annan magisterexamen. I de flesta fall rekommenderas icke-examensstudier för att komplettera en tidigare magisterexamen. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Motivationsbrev |
| Vad bedöms? | Arbetserfarenhet och andra kunskaper/meriter, t.ex. publikationer, informell utbildning eller tävlingar |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
³§Ã¶°ìande gynnas av följande:
|
| Hur påvisas kompetenserna? | Cv, rekommendationsbrev, arbetsintyg, publikationer, patent, GRE/GMAT-resultat |
| Vad bedöms? | Vidare, lämplighet för programmet, motivation, engagemang i studierna, muntliga kommunikationsfärdigheter |
| Vad förutsätter vi av den sökande? | Motivation och engagemang för heltidsstudier inom LifeTech, relevant studie- och arbetsbakgrund, relevant karriärbana efter examen, muntliga kommunikationsfärdigheter. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Intervju (för sökande som går vidare till steg II) |
Observera att beskrivningarna ovan är översättningar från de ursprungliga engelska texterna.
Antagningsprocessen består av två steg för sökande som uppfyller de allmänna behörighetskraven.
Steg I
I det första steget bedöms ansökningarna först enligt följande bedömningsgrunder:
Endast sökande som uppfyller dessa krav bedöms enligt hela uppsättningen av bedömningskriterier. Det går inte att kompensera för dessa kriterier med andra kriterier.
Efter utvärderingen av kvarvarande kriterier nedan inbjuds de sökande mest högst poäng till steg II.
Information om när inbjudningarna kommer att skickas uppdateras här i december.
Steg II
I det andra steget används följande bedömningsgrunder:
Efter bedömningen av steg II väljs de bästa sökande baserat på en gemensam bedömning av steg I och II.
Programmet har inte en minimikvot som ska uppfyllas och alla behöriga sökande blir inte nödvändigtvis antagna.
Utöver de obligatoriska ansökningsdokumenten ska sökande till detta ansökningsalternativ lämna in följande dokument:
*) Avsaknaden av dessa dokument kommer att leda till avslag.
Funderar du på hur det är att studera vid Aalto-universitetet? Chatta direkt med våra studentambassadörer!
För sitt diplomarbete utvecklade Heli Julkunen en ³¾²¹²õ°ì¾±²Ô¾±²Ô±ôä°ù²Ô¾±²Ô²µsmetod som förutspÃ¥r hur olika läkemedelskombinationer dödar cancerceller. Nu arbetar hon som dataforskare och utvecklar förebyggande hälsovÃ¥rd.
Här vid Aalto-universitetet tror vi på kraften hos nyfikenhet och uppmuntrar de studerande till att utforska det okända samtidigt som de lär sig och gör saker på ett helt nytt sätt.
Known for its safe and welcoming environment, Finland offers unique cultural experiences and student life filled with quirky traditions that foster creativity and innovation.
³¢Ã¤°ù²¹²Ô»å±ð³ÙÂáä²Ô²õ³Ù±ð°ù vid Högskolan för teknikvetenskaper
Ifall du har frågor om studieinnehåll eller dokument som krävs av ansökningsalternativet, vänligen kontakta lärandetjänsterna vid Aalto-universitetets högskola för teknikvetenskaper.
masters-sci@aalto.fi
´¡²Ô²õö°ì²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±ð°ù±¹¾±³¦±ð
Ifall du har frågor angående ansökningsprocessen, ansökningsdokument eller språktest, vänligen kontakta Aalto-universitetets ansökningsservice.
ansokningsservice@aalto.fi
