ÄûÃʵ¼º½

Koulutuksen kuvaus

Autonomous Systems and Intelligent Robots -ohjelma on monitieteinen yhdistelmä tietojenkäsittelytiedettä ja sähkötekniikkaa. Koko ohjelman ajan opiskelijat kartuttavat  monipuolisia taitoja, jotka liittyvät kumpaankin näistä aloista. Tietojenkäsittelytieteessä opiskelijat oppivat aiheista kuten esineiden internet (IoT), koneoppiminen, tekoäly ja robottinäkö. Sähkötekniikan alalla keskitytään mm. automaatioon, robotiikkaan, säätötekniikkaan, sulautettuihin järjestelmiin ja tietoliikenteeseen.

Opiskelijat oppivat alan uusimmat teoriat ja oppivat soveltamaan tietoa todellisiin käytännön ongelmiin. Autonomisten järjestelmien tyypillisiä sovellusalueita ovat itseohjautuvat ajoneuvot, älykkäät robotit tuotannossa ja terveydenhuollossa, teollinen esineiden internet ja autonomiset kodin ja maatalouden laitteet. Autonomisilla järjestelmillä on yhä tärkeämpi asema myös tieteellisessä tutkimuksessa, koska ne mahdollistavat itseohjautuvan tutkimuksen, tiedonkeruun ja kokeiden teon. Autonomisten järjestelmien käyttöalue  kattaa myös energiahallinnassa ja monilla muilla aloilla käytettävät ohjelmistojärjestelmät.

ICT Innovation -ohjelmalla on erilaiset hakuajat ja valintamenettelyt kuin Aalto-yliopiston muilla maisteriohjelmilla. Lisätietoja opiskelijavalinnasta löytyy .

Opetuskieli

Ohjelman opetuskieli on englanti.

Lukuvuosimaksut ja apurahat

Master’s Programme in ICT Innovation (EIT Digital Master School) -maisteriohjelman Autonomous Systems and Intelligent Robots -pääaineen opiskelijat voivat saada apurahaa. He ovat velvollisia maksamaan lukukausimaksuja EIT Digitalin lukuvuosimaksu- ja apurahajärjestelmän mukaisesti.

Opiskelijat eivät ole velvollisia maksamaan lukuvuosimaksuja Aalto-yliopistolle eivätkä voi saada apurahaa Aalto-yliopistosta. Lisätietoja löydät .

Opintojen rakenne

EIT Digital Master School -ohjelmat ovat kaksoistutkinto-ohjelmia, joissa opiskellaan kahdessa eri yliopistossa kahdessa eri maassa. Koulutus johtaa kahteen diplomi-insinöörin tutkintoon (kaksoistutkinto) kahdesta yliopistosta, joissa opiskelija on opiskellut.

Kaksivuotisen ohjelman laajuus on 120 opintopistettä:

• Pääaineopinnot (60 op)
• Innovaatio- ja yrittäjyyssivuaine (30 op)
• Diplomityö (30 op)

Suuntautumisvaihtoehdot

Ohjelma on kaksoistutkinto-ohjelma, joten opiskelet kahdessa eurooppalaisessa yliopistossa ja kahdessa eri maassa. Aalto-yliopisto tarjoaa AUSIR-opintoja sekä tutkinnon ensimmäistä että toista vuotta suorittaville opiskelijoille. Ajantasainen yliopistoluettelo löytyy .

AUSIR-opintojen ensimmäinen vuosi on samanlainen kaikissa yliopistoissa, joissa peruskurssit ovat:

• robotiikka
• tekoäly (tai koneoppiminen)
• mallinnus, estimointi ja säätö

Lisäksi opiskelijat voivat suorittaa joitakin vapaasti valittavia kursseja valmistautuakseen suuntautumisvaihtoehdon opintoihin. Tärkeä osa ohjelmaa ovat myös Innovation and Entrepreneurship -kurssit (I&E).

Toisena opiskeluvuonna opiskelija valitsee jonkin niistä suuntautumisvaihtoehdoista, joita on tarjolla toisen vuoden opintoja tarjoavissa yliopistoissa. Aalto-yliopiston tarjoama suuntautumisvaihtoehto on Intelligent Robots and Systems.

Aalto-yliopiston tarjoama suuntautumisvaihtoehto tarjoaa laajan valikoiman robotiikkaa ja älykkäitä järjestelmiä käsitteleviä kursseja, joilla käsitellään teoreettiset perusteet, tärkeimmät menetelmät ja keskeiset käytännön taidot. Vapaasti valittavien kurssien aiheita ovat esimerkiksi itseohjautuvat liikkuvat robotit, mikro- ja nanorobotiikka, neurorobotiikka, konenäkö, robotiikan manipulaatiomenetelmät ja mallipohjainen säätö, sensorifuusio ja koneoppimisen menetelmät. Nämä kurssit antavat opiskelijoille kattavat tiedot ja taidot älykkäästä robotiikasta ja järjestelmistä. Kurssien aiheet kattavat laitteistot ja ohjelmistot, algoritmit ja reaalimaailman sovellukset. Suuntautumisvaihtoehdon kursseilla opiskelijat oppivat rakentamaan älykkäitä autonomisia robotteja ja järjestelmiä. Suuntautumisvaihtoehtoa monipuolistavat edelleen pakolliset innovaatio- ja yrittäjyyskurssit, jotka auttavat opiskelijoita muuttamaan ideansa vaikuttavaksi ratkaisuksi.

Lisätietoa ohjelmasta ja sen opetussuunnitelmasta löytyy englanniksi Opiskelijan oppaasta. Kursseihin saattaa tulla joitakin muutoksia lukuvuosiksi 2026–2028 — uudet opetussuunnitelmat julkaistaan huhtikuussa 2026, jolloin nekin tulevat nähtäville Opiskelijan oppaaseen.

°­²¹²Ô²õ²¹¾±²Ô±¹Ã¤±ô¾±²õ³Ù²â³¾¾±²Ô±ð²Ô

EIT Digital Master School -ohjelmat ovat luonteeltaan kansainvälisiä, koska opiskelu tapahtuu kahdessa eri yliopistossa kahdessa eri maassa. Ohjelma tarjoaa opiskelijoilleen syvällisen kokemuksen työskentelystä ja opiskelusta useissa maissa kansainvälisessä ympäristössä.

Jatko-opintomahdollisuudet

Koulutusohjelma antaa kelpoisuuden tieteelliseen jatkokoulutukseen Suomessa. Ohjelmassa opittavat taidot luovat erinomaiset valmiudet tohtoriopintoihin Aalto-yliopistossa, muussa suomalaisessa yliopistossa tai kansainvälisissä huippuyliopistoissa. Aalto-yliopistosta valmistuvat tohtorit jatkavat mm. tutkijatohtorin tehtäviin, muulle akateemiselle uralle tai korkeatasoisiin yritystehtäviin. Lue lisää tohtoriopintoihin hakeutumisesta Aalto-yliopistossa: /fi/tohtorinkoulutus/miten-tohtorinkoulutukseen-haetaan

Uramahdollisuudet

Itseohjautuvien järjestelmien ja älykkään robotiikan uranäkymät ovat tällä hetkellä erittäin lupaavat, ja tarjolla on monenlaisia mahdollisuuksia eri teollisuudenaloilla. Autoteollisuus on edelleen merkittävä teollisuudenala Euroopassa, ja yliopistokumppaneilla on hyvät yhteydet alan yrityksiin. Lisäksi autonomisia järjestelmiä ja älykkäitä robotteja käytetään yhä enemmän myös palveluissa sekä valmistus-, logistiikka-, laiva-, kaivos- ja kierrätysteollisuudessa. Itseohjautuvat teknologiat kehittyvät myös rakennusalalla, tieteellisessä tutkimuksessa, ympäristövalvonnassa ja älykkäässä infrastruktuurissa. Lisäksi autonomiset ohjelmistojärjestelmät ovat yleistymässä monilla sovellusalueilla, kuten mediassa, rahoituksessa, asiakaspalvelussa ja terveydenhuollossa, mikä avaa yhä uusia urapolkuja meiltä valmistuneille.

Tutkimuksen painopisteet

Ohjelman opinnot liittyvät läheisesti konsortion korkeakoulujen laitoksilla tehtävään tutkimukseen, mukaan lukien Aalto-yliopiston sähkötekniikan ja automaation laitoksen ja tietotekniikan laitoksen tutkimukseen.

³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö muiden toimijoiden kanssa

Lisätietoja alan kumppaneista ja yhteistyöstä löytyy verkkosivustolta.

Yhteystiedot

EIT Digital Master School

masterschool@eitdigital.eu

https://masterschool.eitdigital.eu/