ÄûÃʵ¼º½

Utbildningens beskrivning

Programmet Autonomous Systems and Intelligent Robots erbjuder en tvärvetenskaplig blandning av datavetenskap och elektroteknik. Under hela programmet utvecklar studenterna en mångfald av färdigheter som spänner över båda områdena. Vad gäller datavetenskap tillägnar de studerande sig expertis inom områden såsom sakernas internet, maskininlärning, artificiell intelligens och robotvision. Vad gäller elektroteknik ligger fokus bland annat på automation, robotik, kontroll, inbäddade system och kommunikationsteknologier.

De studerande lär sig de senaste teoretiska kunskaperna och vet hur de ska tillämpa sina färdigheter i praktiska verkliga problem. Typiska tillämpningsområden för autonoma system är självkörande fordon, avancerade robotar inom tillverkning och sjukvård, industriella sakernas internet och autonoma enheter inom agrikultur och hemautomation. De spelar också en allt större roll inom vetenskaplig forskning, vilket möjliggör autonom utforskning, datainsamling och autonoma experiment. Autonoma system sträcker sig även till mjukvarusystem som används i energiförvalting och i många andra branscher.

Programmets ansökningsperioder och processer skiljer från de övriga magisterprogrammen vid Aalto-universitetet. Läs mer om antagningen på webbsidan .

±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ìet för magisterprogrammet är engelska.

Läsårsavgifter och stipendier

Studerande som antas till Master's Programme in ICT Innovation (EIT Digital Master School) - Autonomous Systems and Intelligent Robots är berättigade till stipendier och skyldiga att betala läsårsavgift i enlighet med EIT Digitals plan för läsåravgifter och stipendier.

De studerande är inte skyldiga att betala läsårsavgift till Aalto-universitetet och inte heller berättigade till Aalto-universitetets stipendier. Läs mer på programmets .

Studiernas uppbyggnad

Program inom EIT Digital Master School leder till dubbelexamen där studierna genomförs vid två olika universitet i två olika länder. Programmet leder till två diplomingenjörsexamina (dubbelexamen) från den studerandes två universitet.

Sammanlagt består det tvååriga programmet av 120 studiepoäng.

• Huvudämne (60 studiepoäng)
• Innovation and Entrepreneurship-biämne (30 studiepoäng)
• Diplomarbete (30 studiepoäng)

Inriktningsalternativ

Programmet leder till dubbelexamen vilket innebär att du studerar vid två europeiska universitet och i två olika länder. Aalto-universitetet erbjuder AUSIR-studier för både första (entry) och andra (exit) studieåret. För en uppdaterad lista över universiteten, besök

Första året är snarlikt för alla första årets AUSIR-universitet med grundkurser i

• robotik
• artificiell intelligens (eller maskininlärning)
• modellering, estimering och kontroll.

Utöver dem kan några valfria kurser väljas som förberedelse för ett inriktningsalternativ. En viktig del av programmet är även Innovation and Entrepreneurship (I&E)-kurserna.

Under det andra studieåret väljer de studerande en inriktning som erbjuds av ett av andra årets (exit) universitet. Inriktningen som Aalto-universitetet erbjuder är Intelligent Robots and Systems.

Aalto-universitetets inriktningsalternativ erbjuder ett brett utbud av kurser i robotik och intelligenssystem, som omfattar teoretiska grunder, central metodologi och väsentliga praktiska färdigheter. Valfria kurser inkluderar autonoma mobila robotar, mikro- och nanorobotik, neurorobotar, datorvision, robotmanipulation, modellbaserad styrning, sensorfusion och maskininlärningsmetoder. Tillsammans förser dessa kurser de studerande med omfattande kunskaper och färdigheter inom intelligent robotik och system, som spänner över hÃ¥rdvara och mjukvara, algoritmer och verkliga tillämpningar. Inriktningen gör det möjligt för de studerande att lära sig att konstruera intelligenta, autonoma robotar och system. Inriktningen berikas ytterligare genom obligatoriska kurser i innovation och entreprenörskap som hjälper studerande att omvandla idéer till effektiva lösningar.

Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden. Vissa förändringar kan ske i kursutbudet för läsåren 2026–2028 — de nya undervisningsplanerna publiceras i april 2026 och blir samtidigt tillgängliga i Studentguiden.

Internationell verksamhet

Programmen inom EIT Digital Master School är till sin natur internationella eftersom studierna genomförs vid två olika universitet i två olika länder. Programmet ger de studerande en djupgående erfarenhet av att arbeta och studera i flera länder i en internationell miljö.

Möjlighet till fortsatta studier

Utbildningsprogrammet ger behörighet för vetenskaplig forskarutbildning i Finland. De färdigheter som lärs ut i programmet skapar en utmärkt grund för doktorandstudier vid Aalto-universitetet, ett annat finskt universitet eller internationella toppuniversitet. Doktorer som utexaminerats från Aalto-universitetet fortsätter bland annat till forskar- eller andra akademiska karriärer eller höga affärsuppgifter. Läs mer om att söka till doktorandstudier vid Aalto-universitetet: /sv/doktorandutbildning/sa-har-soker-du-till-ett-doktorandprogram

°­²¹°ù°ù¾±Ã¤°ùmöjligheter

Arbetsmarknaden för autonoma system och intelligent robotteknik är för närvarande mycket lovande, med ett brett spektrum av möjligheter inom olika branscher. Biltillverkningen är fortsättningsvis en viktig industri i Europa och universitetspartnerna har goda kopplingar till dessa företag. Dessutom spelar autonoma system och intelligenta robotar en allt viktigare roll inom såväl tjänsteapplikationer som tillverkning, logistik, sjöfart, gruvdrift och återvinning. Autonom teknik utvecklas också inom sektorer som byggande, vetenskaplig forskning, miljöövervakning och smart infrastruktur. Dessutom blir autonoma programvarusystem allt vanligare inom sektorer som media, ekonomi, kundservice och hälso- och sjukvård - vilket öppnar upp en rad olika karriärvägar för utexaminerade.

Tyngdpunkter inom forskning

Programmets studier är nära relaterade till forskningen som bedrivs vid konsortiets relevanta institutioner, inklusive institutionen för elektroteknik och automation och institutionen för datateknik.

Samarbete med andra aktörer

µþ±ð²õö°ì för att lära dig mer om industripartner och samarbete.

Kontakt information

EIT Digital Master School

masterschool@eitdigital.eu

https://masterschool.eitdigital.eu/