Dataa on runsaasti saatavilla, mutta heitä, jotka osaavat käyttää dataa uuden tiedon tuottamiseen on liian vähän. Siksi lahjakkaille asiantuntijoille, joilla on työkalut ja osaamista louhia tietoa ja ymmärrystä datasta, on kysyntää enemmäin kuin koskaan. Signal Processing and Data Science -pääaine sijaitsee monen ajankohtaisen haasteen risteyskohdassa. Haasteet yltävät pörssikurssien ennustamisesta lääketieteellisen teknologian kehitystyöhön. Kun teollisuudenalat siirtyvät kohti kestävää kehitystä, pääset vaikuttamaan maailmaan kehittämällä älykkäämpiä ja vihreämpiä ratkaisuja, kuten kehittämällä tehokkaampia algoritmeja, jotka auttavat vähentämään tekoälyjärjestelmien tarvitsemien laajamittaisten laskentojen energiankulutusta.
Signal Processing and Data Science -opiskelijamme saavat käyttöönsä maailmanluokan tutkimusosaamisen ja tilat, ja valmistuessaan heillä on:
Webinaarissa pääaineen edustajat esittelevät Aalto-yliopistoa, pääainetta sekä sen rakennetta ja sisältöjä, uramahdollisuuksia, sekä opiskeluelämää Aallossa. Q&A-osuudessa he vastaavat osaallistujien kysymyksiin.
Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences -maisteriohjelman Signal Processing and Data Science -pääaineen opetuskieli on englanti.
Ohjelman lukuvuosimaksu on 17 000 euroa. Euroopan unionin (EU) jäsenmaiden, Euroopan talousalueen (ETA) tai Sveitsin kansalaisilta ei peritä lukuvuosimaksua. Kaikkien muiden maiden kansalaisilta peritään lukuvuosimaksu.
Aalto-yliopisto jakaa pienen määrän apurahoja lukuvuosimaksuvelvollisille opiskelijoille lukuvuosimaksuhuojennuksen muodossa. Apurahoja myönnetään hakijoille, jotka menestyvät haussa parhaiten koulutusohjelmakohtaisilla valintaperusteilla arvioituna. Hakijat laitetaan paremmuusjärjestykseen ohjelman verkkosivuilla esitettyjen valintaperusteiden mukaisesti.
Lue lisää Aallon lukuvuosimaksusta ja apurahoista Lukuvuosimaksut ja apurahat -sivulta.
Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences (CCIS) -maisteriohjelman Signal Processing and Data Science -pääaineesta vastaa Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu ja sen opintojen laajuus on 120 opintopistettä. Kaksivuotinen ohjelma muodostuu seuraavista osista:
Pääaineopinnot voi suorittaa laajana (60 op) tai suppeana (40 op). Pääaineen suppeana suorittavat opiskelijat suorittavat myös maisteritasoisen sivuaineen (20–25 op). Laajan pääaineen suorittajat voivat halutessaan sisällyttää jonkin sivuaineen vapaasti valittaviin opintoihinsa.
Ensimmäisenä vuonna luodaan pohja signaalien ja järjestelmien mallinnukselle ja data-analyysille kursseilla kuten Signal Processing for Communications (5 op), Statistical Signal Processing (5 op) ja Large Scale Data Analysis (5 op). Opiskelijat tutustuvat myös koneoppimiseen ja konveksin optimoinnin algoritmeihin. Opintojen edetessä opiskelijat syventävät ymmärrystään eri aiheista ja voivat laatia opintopolkunsa kiinnostuksensa mukaisesti.
Signal Processing and Data Science on yksi Master’s Programme in Computer, Communication, and Information Sciences (CCIS) -maisteriohjelman pääaineista. Opiskelijat voivat suuntautua eri aloille sivuainevalintojen tai vapaasti valittavien kurssien avulla. Esimerkiksi lääketieteellisestä tekniikasta ja tekoälyvetoisesta terveysteknologiasta kiinnostunut opiskelija voi valita näiden alojen kursseja. Lisäksi on mahdollista oppia lisää rahoitustekniikasta tai erikoistua datatieteeseen.
Esimerkkejä laajasta kurssivalikoimastamme:
Lisätietoa ohjelmasta ja sen opetussuunnitelmasta löytyy Opiskelijan oppaasta.
Signal Processing and Data Science -pääaineen maisteriopiskelija Lisa Petry uskoo, että tekoälyn yleistyminen teollisuudessa korostaa jatkuvaa tarvetta asiantuntijoille, jotka voivat työskennellä datan kanssa ja ymmärtävät syvällisesti datan tarjoamaa tietoa ympäröivästä maailmasta.
Eelin mielestä maisteriohjelman laaja kurssivalikoima mahdollistaa opintojen räätälöinnin oman kiinnostuksen mukaan.
Maisteriohjelman opiskeluympäristö on erittäin kansainvälinen. Opintoja suoritetaan monikulttuurisissa ryhmissä, ja opiskelijat saavat erinomaiset valmiudet luoda kansainvälistä uraa. Sähkötekniikan korkeakoulu tarjoaa runsaasti mahdollisuuksia lähteä opiskelijavaihtoon tai harjoitteluun eri puolille maailmaa. Opiskelijat voivat löytää itsensä maailmanlaajuisia ilmiöitä tarkastelevasta tutkimushankkeesta tai kesäkurssilta jostakin Aallon yhteistyöyliopistosta, esimerkiksi EURECOMista, joka sijaitsee Sophia Antipolisissa Ranskassa.
Aalto-yliopisto on kansainvälinen yliopisto, jonne tulee vuosittain tuhansia tutkinto- ja vaihto-opiskelijoita eri puolilta maailmaa. Opiskelijat pääsevät osaksi monimuotoista Aalto-yhteisöä paitsi opintojensa myös kampuksella järjestettävien tapahtumien, juhlien ja vapaa-ajan toiminnan kautta. Aktiivisten tuutorointiohjelmien ja tukipalveluiden ansiosta kansainväliset opiskelijat pääsevät osaksi pohjoismaista kulttuuria ja tuntevat olonsa kotoisaksi Suomessa.
Koulutusohjelma antaa hakukelpoisuuden jatko-opintoihin Suomessa. Ohjelmassa opitut taidot luovat erinomaisen pohjan opintojen jatkamiselle Aalto-yliopiston, toisen suomalaisen yliopiston tai jonkin kansainvälisen huippuyliopiston tohtoriohjelmassa. Aalto-yliopistosta valmistuneet tohtorin tutkinnon suorittaneet jatkavat uraansa tutkijoina tai muissa akateemisissa tehtävissä tai korkean tason yritystehtävissä.
Lue lisää Aalto-yliopiston tohtorinkoulutukseen hakemisesta:
Pääaineesta valmistuville opiskelijoille on avoinna poikkeuksellisen laaja valikoima urapolkuja. Signaaleja (esim. kuvaia, puhetta ja ääntä, finanssiaikasarjoja, erilaisten anturijärjestelmien mittaustietoja) kerätään, käsitellään ja välitetään melkeinpä kaikilla kuviteltavissa olevilla aloilla, joten valmistuvat opiskelijat voivat työllistyä esimerkiksi terveysteknologian, kvantitatiivisen taloustieteen, tieto- ja viestintätekniikan tai datatieteen tai tekoälyn pariin. Yleisimpiä ammatteja:
Aalto-yliopistolla on vakiintuneet urapalvelut tukemassa opiskelijoiden työllistymistä Suomeen ja ulkomaille. Opetussuunnitelman joustavuus mahdollistaa sen, että monet Aallon opiskelijoista käyvät töissä opintojen ohessa ja varmistavat itselleen ensimmäisen oman alan työpaikan jo ennen valmistumista. Aallossa on myös erittäin aktiivinen yrittäjyyskulttuuri, joka toimii ponnahduslautana uusille yrityksille.
Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulusta valmistuneet työllistyvät hyvin koulutustaan vastaaviin tehtäviin. Tältä sivulta löydät tietoa valmistuneidemme työllistymisestä sekä urakehityksestä.
Tutkimusprojektit ovat erottamaton osa opintoja, jotta opiskelijat oppivat tekemään tieteellistä työtä. Esimerkkejä tutkimuskohteista:
Lisätietoa informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksen tutkimuksesta löytyy ³Ùää±ô³Ùä.
Aallon laajan kurssitarjonnan lisäksi opiskelijat voivat suorittaa opintoja muista yliopistosta – myös ulkomailla. Lisäksi Signal Processing and Data Science -pääaineessa opiskelee säännöllisesti opiskelijoita muista yliopistoista. Computer, Communication and Information Sciences (CCIS) -maisteriohjelma on monitieteinen ja kannustaa eri tieteenalojen väliseen yhteistyöhön.
Aalto-yliopisto tunnetaan yliopistona, jossa tiede ja taide yhdistyvät tekniikkaan ja talouteen. Eloisa kampus ja laaja valinnanvapaus koko yliopiston kurssivalikoimasta tuovat eri alojen opiskelijoita yhteen. Aallossa on tilaa spontaanille monitieteisyydelle, joka synnyttää uusia ideoita, tuo inspiroituneita ihmisiä yhteen ja saa aikaan ystävyyssuhteita, verkostoja ja jopa startup-yrityksiä.
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksen tutkimus ja opetus keskittyvät ICT-teknologiaan, sähkötekniikkaan ja sen perusilmiöihin. Laitos tekee tutkimusta informaatio- ja kommunikaatiotekniikan perusteiden, ihmiskeskeisen teknologian sekä viestintä- ja verkkojärjestelmien aloilla.
Koulutamme tulevia asiantuntijoita ja johtajia kaikilla tutkintotasoilla: kandidaatti, maisteri ja tohtori. Laitoksellamme on johtava ja kansainvälisesti kilpailukykyinen tutkimusinfrastruktuuri, jota laajennetaan ja kehitetään jatkuvasti Otaniemen kampuksellamme.
Tule mukaan rentoihin kahvikeskusteluihin tai chattaile nykyisten opiskelijoiden ja alumnien kanssa.
Ohjelmaan hakevien on täytettävä Aalto-yliopiston kaikille maisteriohjelmille yhteiset yleiset hakukelpoisuus- ja kielivaatimukset. Hakijat, jotka täyttävät Aalto-yliopiston maisteriopintoja koskevat yleiset hakukelpoisuusvaatimukset, arvioidaan ja asetetaan paremmuusjärjestykseen hakukohteelle etukäteen määriteltyjen arviointiperusteiden mukaisesti.
Hakemukset Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences (CCIS) -maisteriohjelman Signal Processing and Data Science -pääaineeseen arvioidaan seuraavien arviointiperusteiden mukaisesti.
Huomioithan, että arviointiperusteiden alkuperäinen versio on englanninkielinen. Alla olevat arviointiperusteiden kuvaukset ovat käännöksiä alkuperäisestä englanninkielisestä tekstistä.
| Mitä arvioidaan? | Aikaisemman tutkinnon/tutkintojen arvosanat ja opintojen etenemistahti |
| Mitä toivomme hakijalta? |
CCIS-ohjelma etsii hakijoita, jotka ovat menestyneet erinomaisesti aiemmissa opinnoissaan. Hakukohteissa, joihin tulee paljon korkeatasoisia hakemuksia, tämä tarkoittaa, että hakijan edellytetään saavuttaneen tasaisen hyviä arvosanoja koko tutkinto-opintojensa ajan (erittäin korkea opintopisteillä painotettu keskiarvo tai keskiarvo). Aiempaa opintomenestystä arvioidaan keskiarvon ja olennaisten kurssien arvosanojen perusteella. Lisäksi huomioidaan aiempiin opintoihin kulunut aika. Kaikki hakijan aikaisemmat yliopisto-opinnot, mukaan lukien keskeneräiset tutkinnot ja erillisopinnot, otetaan huomioon opintomenestystä arvioitaessa. Suomalaisella ammattikorkeakoulututkinnolla (AMK) hakevat |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Opintosuoritusote/-otteet, tutkintotodistukset |
| Mitä arvioidaan? | Aiempien opintojen sisältö ja laajuus |
| Mitä toivomme hakijalta? |
Hakijoilta edellytetään korkealaatuista kandidaatin tutkintoa tietotekniikan, ohjelmistotekniikan, tietoliikennetekniikan tai sähkötekniikan alalta. Erinomaiset hakijat, joilla on tutkinto muilta aloilta, kuten tietojärjestelmistä, insinööritieteestä, luonnontieteistä, matematiikasta tai fysiikasta, otetaan huomioon, jos heillä on riittävästi vaadittujen alojen opintoja. Signal Processing and Data Science -pääaineeseen vaadittavat yliopisto-opinnot sekä eduksi katsottavat opinnot määritellään alla. Vaadittavat yliopisto-opinnot:
Eduksi katsotaan aiemmat opinnot ainakin joistakin alla mainituista aihealueista.
Hakijan aiemman tutkinnon tai aiempien tutkintojen sisältöä arvioidaan virallisessa opintosuoritusotteessa näkyvien kurssien perusteella. Arvioinnissa voidaan ottaa huomioon myös soveltuva työkokemus, oman alan sertifikaatit ja verkkokurssit, mutta niiden ei yleensä katsota korvaavan osaamisalueiden teoreettisten perusteiden yliopistotasoisia opintoja. |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Opintosuoritusote/-otteet, kurssikuvaukset |
| Mitä arvioidaan? | Hakijan aiemman oppilaitoksen tunnettuus ja laatu |
| Mitä toivomme hakijalta? | Edellytämme, että hakijan aiempi tutkinto on suoritettu korkeatasoisessa korkeakoulussa ja ohjelmassa. Hakijan kotikorkeakoulun tunnettuus vaikuttaa myös arvosanojen tulkintaan opiskelijan opintomenestystä arvioitaessa. |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Kansainväliset ja kansalliset korkeakouluvertailut |
| Mitä arvioidaan? | Hakijan soveltuvuus hakukohteeseen, motivaatio ja sitoutuminen opiskeluun ja kirjalliset viestintätaidot. |
| Mitä toivomme hakijalta? |
Hakijan täytyy olla motivoitunut opiskelemaan valittua alaa ja sitoutunut päätoimiseen opiskeluun ja tutkinnon suorittamiseen kahdessa vuodessa. Toivomme hakijoita, jotka osaavat selkeästi eritellä syynsä hakea hakukohteeseen ja kertoa, miksi he sopisivat erinomaisesti hakukohteeseen. Maisteriohjelman opintojen on annettava aidosti uutta tietoa hakijalle. Jos hakijalla on jo maisterin tutkinto tai sitä ylempi tutkinto tai hän opiskelee parhaillaan sellaiseen johtavia opintoja, motivaatiokirjeestä tulee käydä ilmi, miksi hän hakee toiseen maisteriohjelmaan. Yleensä näissä tapauksissa suositellaan erillisopintoja. |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Koko hakemus motivaatiokirje mukaan lukien |
| Mitä arvioidaan? | Työkokemus, muut pätevyydet ja saavutukset |
| Mitä toivomme hakijalta? |
Yliopisto-opintojen lisäksi hakijoilla voi olla muuta kokemusta, tietoa ja pätevyyksiä, jotka valmistavat heitä maisteriopintoihin ja auttavat heitä erottumaan muista hakijoista. Arvostamme erityisesti suunniteltuihin opintoihin liittyvää vaativaa työkokemusta, osallistumista julkaisuihin johtavaan tieteelliseen tutkimukseen, yrittäjyyttä sekä erityisiä saavutuksia, kuten menestystä kilpailuissa, kuten Junction Hackathonissa. |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Ansioluettelo, suosituskirjeet, työtodistukset, julkaisut, muut todistukset, GRE- tai GMAT-testien tulokset (jos saatavilla). |
Arviointiprosessi kuvataan kohdassa Hakijoiden arviointiprosessi. Pakollisten hakuliitteiden lisäksi tähän hakukohteeseen hakijoiden tulee toimittaa myös Vaadittavat hakuliitteet -otsikon alla luetellut liitteet.
Hakukelpoiset hakemukset arvioidaan ensin seuraavien arviointiperusteiden mukaisesti:
Vain nämä kriittiset arviointiperusteet täyttäviin hakijoihin sovelletaan kaikkia arviointiperusteita. Puutteita näiden vaatimusten täyttämisessä ei voi korvata muiden osa-alueiden osaamisella.
Alla mainittujen arviointiperusteiden soveltamisen jälkeen valitaan parhaat kokonaisarvion perusteella.
Valintaprosessi on erittäin kovatasoinen ja vain kaikkein parhaat hakijat valitaan vuosittain. Kaikki pääsyvaatimukset täyttävät hakijat eivät tule valituiksi.
Hakemukset, joista puuttuu jokin vaadituista hakukohdekohtaisista liitteistä (motivaatiokirje, ansioluettelo), hylätään, eikä niitä arvioida minkään arviointikriteerin perusteella.
Kaikkien hakijoiden on toimitettava Aalto-yliopiston verkkosivuilla(/fi/opiskelu-aallossa/haku-maisterikoulutuksiin) luetellut hakuliitteet. Lisäksi tähän hakukohteeseen on toimitettava seuraavat hakukohdekohtaiset liitteet:
*) Tämän hakuliitteen puuttuminen johtaa hakemuksen hylkäämiseen.
Lisäksi hakemuksellesi tuovat lisäarvoa seuraavat liitteet:
Kaikki edellä kuvatut hakuliitteet tulee toimittaa mieluiten englanniksi. Jos niissä käytetään jotain muuta kieltä kuin englantia, suomea tai ruotsia, hakijan on toimitettava niistä sanatarkat käännökset.
Lataa liitteet sähköiseen hakemukseesi PDF-muodossa. Nimeä liitteet seuraavan mallin mukaisesti: Asiakirjan nimi-Sukunimi-Etunimi (esim. CV-Sukunimi-Etunimi.pdf). Tiedoston enimmäiskoko on 1,0 GB.
Hakukohdekohtaiset liitteet täytyy ladata jokaisen hakukohteen hakemukselle erikseen, vaikka käyttäisi samoja liitteitä (esim. ansioluetteloa) useampaan hakukohteeseen. Luethan huolella kunkin hakukohteen omat liitevaatimukset.
Hakukohdekohtaiset liitteet tulee olla liitettynä hakemukseen samaan määräpäivään mennessä kuin yleiset hakuliitteet.
Aalto-yliopiston hakijapalvelut
Hakuprosessia, hakuasiakirjoja ja kielitestejä koskevat tiedustelut voi lähettää Aalto-yliopiston hakijapalveluille.
hakijapalvelut@aalto.fi
Sähkötekniikan korkeakoulu
Ohjelman sisältöön ja opintoihin sekä hakukohdekohtaisiin hakudokumentteihin liittyvissä kysymyksissä ota yhteyttä
masters-elec@aalto.fi
