ÄûÃʵ¼º½

Utbildningens beskrivning

I dagens värld finns ofta tillgÃ¥ng till enorma mängder data, men det är mÃ¥nga gÃ¥nger svÃ¥rt att översätta detta till användbar information. Det finns en allt större efterfrÃ¥gan pÃ¥ skickliga experter som har de verktyg som krävs för att samla in och tolka signaler och data. Huvudämnet Signal Processing and Data Science befinner sig i skärningspunkten mellan mÃ¥nga aktuella utmaningar, frÃ¥n att förutse aktiemarknaden till att utveckla bättre medicinsk teknologi. I takt med att industrin förändras i en mer hÃ¥llbar riktning fÃ¥r du vara med och skapa nya sätt att arbeta, till exempel genom att skapa mer effektiva algoritmer och pÃ¥ sÃ¥ sätt bidra till att minska energiförbrukningen hos de storskaliga beräkningar som behövs inom AI-system.  

Som student får du ta del av forskning och undervisning i världsklass, och har efter examen tillgodogjort dig följande kunskaper och färdigheter:

• En stark teoretisk och metodologisk grund inom modern signalbehandling och data science.  De utexaminerade besitter kunskaper inom signal- och systemmodellering, datarepresentationer och optimering samt de färdigheter som behövs för att tillämpa praktisk signalbehandlingsteknik för komplexa multisensorsystem
• Avancerade färdigheter i programmering. De utexaminerade behärskar olika typer av programmeringssprÃ¥k och -verktyg och har förmÃ¥ga att utforma, implementera, testa och underhÃ¥lla praktiska system för signalbehandling.
• Omfattande färdigheter i dataanalys. De utexaminerade har en ingÃ¥ende förstÃ¥else för egenskaperna hos olika typer av data och signaler samt hur dessa kan omvandlas till information genom maskininlärning.
• Färdigheter i matematik och statistisk modellering. De utexaminerade behärskar matematiska modeller och bakomliggande statistiska antaganden, vilket tillÃ¥ter dem att göra korrekta förutsägelser utgÃ¥ende frÃ¥n verkliga data.
• Omfattande insikter i den senaste forskningen inom omrÃ¥det. De utexaminerade drar nytta av den toppforskning som leds av professorer och forskare inom omrÃ¥det och har de grunder som behövs för att inleda en forskarkarriär, om de sÃ¥ önskar.

±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ìet för magisterprogrammet Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences – Signal Processing and Data Science är engelska.

Läsårsavgifter och stipendier

Läsårsavgiften för detta program är 17 000 euro per läsår. Medborgare i Europeiska unionen (EU), Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz betalar inte läsårsavgift. Medborgare i andra länder måste betala läsårsavgift.

Aalto-universitetet erbjuder ett litet antal stipendier i form av avgiftsbefrielser till studerande som är skyldiga att betala läsÃ¥rsavgift. Stipendier kan tilldelas de bäst presterande sökandena utifrÃ¥n bedömningsgrunderna för programmet. ³§Ã¶°ìande rangordnas enligt kriterierna som finns pÃ¥ programmets webbsida.

Mer information om avgifter och stipendier vid Aalto-universitetet finns på webbsidan för läsårsavgifter och stipendier.

Studiernas uppbyggnad

Magisterprogrammet organiseras av Högskolan för elektroteknik och omfattar totalt 120 studiepoäng. Det tvååriga programmet består av:

• Huvudämnesstudier (40–60 studiepoäng)
• Eventuella biämnesstudier (20–25 studiepoäng)
• Fritt valbara studier (25–30 studiepoäng)
• Diplomarbete (30 studiepoäng)

Huvudämnet kan genomföras som antingen ett långt (60 studiepoäng) eller kort (40 studiepoäng) huvudämne. Studerande som genomför ett kort huvudämne ska också inkludera ett biämne (20–25 studiepoäng) på magisternivå. Studerande som genomför ett långt huvudämne kan inkludera ett valfritt biämne i sina fritt valbara studier.

Det första året ger grunderna i signal- och systemmodellering samt dataanalys genom kurser som Signal Processing for Communications (5 studiepoäng), Statistical Signal Processing (5 studiepoäng) och Large Scale Data Analysis (5 studiepoäng). De studerande får också insikter i maskininlärning och algoritmer för konvex optimering. I takt med att studierna framskrider fördjupas de studerandes insikter i olika ämnesområden, och de kan utforma sina studier efter eget intresse.

Inriktningsalternativ

Huvudämnet Signal Processing and Data Science hör till programmet Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences. De studerande kan rikta in sina studier på något specialområde med hjälp av ett biämne på magisternivå eller fritt valbara kurser. En studerande som är intresserad av till exempel biomedicinsk teknik och AI-baserad medicinsk teknik kan välja kurser inom dessa områden. Det finns också möjligheter att lära sig mer om finansiell statistik eller data science.

Nedan ges några exempel ur det breda kursutbudet:

• Deep Learning (5 studiepoäng)
• Audio Signal Processing (5 studiepoäng)
• AI in health technologies (5 studiepoäng)
• Biosignal Processing (5 studiepoäng)

Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden.

Internationell verksamhet

Studiemiljön i programmet är starkt internationell. Studierna genomförs i mångkulturella grupper och de studerande får goda färdigheter för en internationell karriär. Högskolan för elektroteknik erbjuder många olika möjligheter till studentutbyte och praktik över hela världen. Studerande kan få möjlighet att delta i forskningsprojekt som ägnar sig åt globala problem eller delta i en sommarkurs vid ett av Aaltos partneruniversitet, såsom EURECOM i Sophia Antipolis i Frankrike.

Aalto-universitetet är till sin natur internationellt och välkomnar tusentals examens- och utbytesstuderande från utlandet årligen. Dessa studerande ansluter sig till Aalto-gemenskapen inte bara genom sina studier, utan också genom de många fritidsevenemang, festligheter och fritidsaktiviteter som äger rum på campus. Aktiva tutorprogram och stödtjänster arbetar hårt för att hjälpa internationella studerande att integrera sig i den nordiska kulturen och känna sig hemma i Finland.

Möjlighet till fortsatta studier

Utbildningsprogrammet ger behörighet för vetenskaplig forskarutbildning i Finland. De färdigheter som lärs ut i programmet skapar en utmärkt grund för doktorandstudier vid Aalto-universitetet, ett annat finskt universitet eller internationella toppuniversitet Doktorer som utexaminerats från Aalto-universitetet fortsätter bland annat till forskar- eller andra akademiska karriärer eller höga affärsuppgifter. Läs mer om att söka till doktorandstudier vid Aalto-universitetet: /sv/doktorandutbildning/sa-har-soker-du-till-ett-doktorandprogram

°­²¹°ù°ù¾±Ã¤°ùmöjligheter

De utexaminerade från programmet har exceptionellt breda karriärmöjligheter. Eftersom behandling och överföring av signaler (till exempel bilder, tal och ljud, finansiella tidsserier eller mätningar från olika sensorsystem) är nödvändigt inom praktiskt taget alla områden kan utexaminerade från detta program få arbete i företag inom medicinsk teknik, finansiell matematik, informations- och kommunikationsteknik eller data science/AI. Exempel på vanliga yrkesbeteckningar:

• Forskare, till exempel inom informations- och kommunikationsteknik
• Forsknings- och utvecklingsingenjör
• Dataforskare
• °­²¹±è¾±³Ù²¹±ô´Úö°ù±¹²¹±ô³Ù²¹°ù±ð
• Grundare av företag

Aalto-universitetet har väletablerade karriärtjänster som stöder studerandes sysselsättning i Finland och utomlands. Tack vare den flexibla undervisningsplanen arbetar många Aalto-studerande redan under studietiden och säkrar på så vis instegspositioner redan före utexamineringen. Aalto har också en aktiv företagargemenskap som fungerar som en språngbräda för att grunda ett företag.

Tyngdpunkter inom forskning

Forskningsprojekt är väl integrerade i studierna i syfte att främja de studerandes färdigheter i vetenskapligt arbete. Exempel på forskningsområden:

• Maskininlärning och AI
• TrÃ¥dlös kommunikation
• Radarsignalbehandling
• Storskalig optimering och data science
• Statistisk signalbehandling

Läs mer om forskningen vid institutionen för kommunikations- och nätverksteknik.

Samarbete med andra aktörer

Utöver det breda kursutbudet vid Aalto-universitetet har de studerande möjlighet att inkludera kurser från andra finländska eller utländska universitet i sina studier. Huvudämnet Signal Processing and Data Science tar också regelbundet emot gästande studerande från andra universitet. Magisterprogrammet är mångvetenskapligt till sin natur och uppmuntrar till samarbete mellan olika vetenskapsområden.

Aalto-universitetet är välkänt för att kombinera ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana mångvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, nätverk och nu och då även startupföretag.

Kontakt information

Aalto-universitetets ansökningsservice

Ifall du har frågor angående ansökningsprocessen, ansökningsdokument eller språktest, vänligen kontakta Aalto-universitetets ansökningsservice.

ansokningsservice@aalto.fi

Högskolan för elektroteknik

Frågor gällande programmets innehåll ställs till

masters-elec@aalto.fi