ÄûÃʵ¼º½

Uutiset

Aalto-yliopiston joukkue voitti pohjoismaisen NCPC-ohjelmointikilpailun opiskelijasarjan

Julkaistu:
NCPC (Nordic Collegiate Programming Contest) -ohjelmointikilpailussa kohtasi yli 210 joukkuetta joista 134 oli opiskelijajoukkueita.
Three persons sitting in front of multiple screens, balloons floating in the air
Aalto CS-A1140 Team 2 keskittyy kilpailun tehtävään. Kuva: Jukka Suomela

, järjestettiin lauantaina 5. lokakuuta 2024. Mukana oli yli 210 joukkuetta, näistä 134 oli opiskelijajoukkueita. Aalto-yliopistosta mukana oli kaikkiaan 8 joukkuetta.

Aallon opiskelijajoukkue "Aalto CS-A1140 Team 2" - johon kuuluivat Henrik Aalto, Elias Simojoki ja Valtteri Aurela – voitti opiskelijajoukkueiden sarjan ja sijoittui kokonaiskilpailussa toiseksi. Kokonaiskilpailun voittoon ylsi Kööpenhaminan yliopiston joukkue.

NCPC-kilpailu on vuosittainen kilpaohjelmointitapahtuma jonka parhaat opiskelijajoukkueet jatkavat NWERC-kilpailuun (Northwestern Europe Regional Contest), minkä kautta edetään kilpailemaan Euroopan ja maailman parhaan joukkueen tittelistä (ICPC Europe Championships ja ICPC World Finals).

Aalto-yliopisto tarjoaa joka syksy, jossa opiskelijat oppivat algoritmista ongelmanratkaisua ja harjoittelevat ohjelmointikilpailuja varten. Myöhemmin tänä syksynä järjestetään myös kaikille avoin -ohjelmointikisa.

2020_Computer_Science_building_photo_Matti_Ahlgren_Aalto_University-8

Tietotekniikan laitos

Tietotekniikka yhdistää kaikkia aloja. Aalto-yliopistossa tietotekniikan tutkimus yhdistyy tieteen käytännönläheisiin sovelluksiin.

CYBER_Aki-Pekka_Sinikoski015.jpg

Perustieteiden korkeakoulu

Tieteestä tulevaisuuden teknologiaa, innovaatioita ja liiketoimintaa.

HIIT

HIIT on Aalto-yliopiston ja Helsingin yliopiston yhteinen tietotekniikan tutkimuslaitos

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Lähikuva tieteellisestä instrumentista, jossa kultaa ja pronssia, johtoja ja merkintöjä laboratoriossa.
Mediatiedotteet Julkaistu:

Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa

Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Henkilö seisoo ulkona syksyllä, yllä harmaa huppari ja vihreä takki. Taustalla puut oransseine lehtineen.
Nimitykset Julkaistu:

Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä

Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Henkilö pukeutuneena vaaleanharmaaseen huppariin seisoo sisätiloissa, taustalla tiiliseinä ja vihreitä kasveja.
Nimitykset, Yliopisto Julkaistu:

Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus

Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.
Eric Malmi Otaniemen kampuksella Laura Könösen Glitch-teoksen edessä. Kuva: Matti Ahlgren
Nimitykset Julkaistu:

Räppialgoritmi vei Google DeepMindille tutkimaan kielimalleja – nyt Eric Malmi aloittaa vierailevana professorina Aallossa

Eric Malmi on väitellyt Aalto-yliopistosta vuonna 2018, aiheenaan tekoälymenetelmien kehittäminen historiallisten aineistojen ja sukupuiden linkittämiseen. Google DeepMindilla hän on kehittänyt Gemini-kielimalleja sekä shakkitekoälyä. Aaltoon hänet toi Suomen ELLIS-instituutti.