Daniel Langerreiter sai Magnus Ehrnroothin palkinnon parhaasta kemian väitöskirjasta
Suomen Tiedeseuran suuri palkinto – professori E.J. Nyströmin palkinto (50 000 €), myönnettiin professori Leif B. Anderssonille Uppsalan yliopistoon hänen merkittävästä panoksestaan kotieläinten ja luonnoneläinpopulaatioiden genomien tutkimukseen.
Daniel Langereiter puolusti väitöskirjaansa ”Synthesis of cellulose based self-sterilizing materials via solid-state reactions” Aalto-yliopistossa lokakuussa 2024. Työn ohjaaja oli professori Mauri
Kostiainen.
Työssä valmistettiin uusia valoherkkiä selluloosajohdoksia ja kehitettiin uusia synteesimenetelmiä sekä selluloosakiteiden derivatisoimiseksi, että fotoaktiivisten yhdisteiden valmistamiseksi.
Väitöskirja perustuu kolmeen korkeatasoiseen julkaisuun.
Ensimmäisessä työssä tutkittiin fotoaktiivisten yhdisteiden antimikrobiaalista aktiivisuutta selluloosananokuitumatriisissa. Aktiiviset yhdisteet joko sekoitettiin matriisiin tai sidottiin siihen
kovalenttisesti.
Toisessa työssä selluloosananokiteitä derivatisoitiin kemomekaanisilla menetelmillä, jolloin liuottimia ei tarvittu tai niiden määrä oli minimaalinen. Kemialliset reaktiot kiteiden pinnoissa tapahtuivat huomattavan nopeasti.
Kolmannessa työssä tarkasteltiin uudelleen ftalosyaniinijohdosta, jota oli käytetty ensimmäisessä työssä. Yhdisteen aiempi synteesi oli monimutkainen ja sen saanto oli huono, joten Langereiterin työssä kehitettiin tehokas kiinteän tilan synteesi. Kiinteän faasin synteesissä liuottimen määrää voitiin vähentää
satakertaisesti.
Langerreiterin työssä on käytetty laajasti eri synteesi- ja rakenneanalyysimenetelmiä, ja sen tuloksena on useita uusia synteesi- ja materiaali-innovaatioita. Väitöskirjan ennakkotarkastajat sekä vastaväittäjä arvioivat väitöskirjan poikkeuksellisen korkeatasoiseksi.
Aalto-yliopiston kemian tekniikan korkeakoulu on myöntänyt työlle ”Award for Excellence” kunniakirjan.
Lue lisää uutisia
Tutkijat kytkivät lähes ikiliikkuvan aikakiteen ensimmäistä kertaa ulkoiseen värähtelijään – voi kasvattaa kvanttitietokoneiden laskentatehoa
Aikakide on moninkertaisesti pitkäikäisempi kuin muut kvanttijärjestelmät, joten sitä voitaisiin hyödyntää esimerkiksi kvanttitietokoneiden laskentatehon sekä mittauslaitteistojen tarkkuuden kasvattamiseen.
Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä
Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus
Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.