Suomen Akatemia päätti tutkimusinfrastruktuurien tiekartasta
Suomen Akatemia on valinnut 29 tutkimusinfrastruktuuria kansallisten tutkimusinfrastruktuurien tiekartalle 2021–2024. Tiekartta on luettelo Suomen tutkimus-, koulutus- ja innovaatiotoiminnalle strategisesti merkittävistä, seuraavien 10–15 vuoden aikana tarvittavista tutkimusinfrastruktuuripalveluista.
Aalto-yliopistolla on koordinointivastuu kolmesta merkittävästä tutkimusinfrastruktuurista: bio- ja kiertotalouden Bioeconomysta, luonnon ja synteettisten epäorgaanisten materiaalien RawMattersista, sekä mikro- ja nanotieteen ja kvanttiteknologioiden OtaNanosta. Lisäksi yliopisto on mukana seitsemässä muussa tutkimusinfrastruktuurissa.
Tiekartan pohjalta avattavissa FIRI (Finnish Research Infrastructures) -rahoitushauissa suurin osa rahoituksesta varataan tiekartan tutkimusinfrastruktuureille. Seuraava FIRI-rahoitushaku avataan keväällä 2021.
Aalto-yliopiston tutkimusinfrastruktuurit kansallisella tiekartalla 2021–2024
Bioeconomy. Aalto-yliopiston ja VTT:n tutkimusympäristön erityisosaamista on bio- ja kiertotalous, jossa metsäbiomassaa ja biopohjaisia sivu- ja jätevirtoja jalostetaan korkean teknologian tuotteiksi.
Euro-BioImaging käsittää bio- ja lääketieteellisessä tutkimuksessa tarvittavaan kuvantamiseen Euroopan parhaimpiin kuuluvia kuvantamistekniikoita kahdessa toimintayksikössä: kehittyneen valomikroskopian ja biolääketieteellisen kuvantamisen yksikössä.
Maa-avaruus-ekosysteemiin (E2S) sisältyvät suurmittausalueet kattavat havaintoja avaruudesta ilmakehään ja maan pinnalle asti. Suomen ainoa tähtitieteellinen radio-observatorio, Aalto-yliopiston Metsähovi, on osa kokonaisuutta.
Fin-CLARIAH -infrastruktuuri palvelee laajasti ihmistieteiden tutkimustarpeita erilaisista kieliaineistoista (Fin-CLARIN) laajoihin ihmistieteiden tutkimusaineistoihin (Fin-CLARIAH). Lue lisää.
Fin-EPOS -tutkimuskonsortiossa yliopistot ja tutkimuslaitokset ylläpitävät kiinteän maan observatorioita ja laboratorioita sekä toimittavat dataa kansainvälisiin tietokeskuksiin geotieteen tutkimustarpeisiin.
Finnish Computing Competence Infrastructure (FCCI) kokoaa muun muassa dataintensiivisessä tutkimuksessa, tekoälyssä ja korkean suorituskyvyn laskennassa tarvittavat laskennalliset ja tallennusresurssit yhdeksi kansalliseksi kokonaisuudeksi niin tieteen kuin taiteen alojen käyttöjen.
Finnish Quantum Computing Infrastructure (FIQCI, Kvanttilaskin) on Aalto-yliopiston, VTT:n ja CSC:n yhteinen uusi tutkimusinfrastruktuuri, joka tarjoaa kvanttilaskentapalveluja, kuten laskenta-aikaa ja koulutusta, tukemaan tulevaisuuden kvanttitietokoneiden laskentateknologian hyödyntämisen suunnittelua.
FUWIRI mahdollistaa tulevaisuuden langattomiin verkkoihin liittyvien laiteratkaisujen, algoritmien, ohjelmistojen ja sovellusten tutkimisen, kehittämisen ja testaamisen. Aalto-yliopisto tarjoaa laajan mittausympäristön elektroniikan laitteiden tutkimukseen ja suunnitteluun.
OtaNano kattaa laajan valikoiman laitteistoja mikro- ja nanotieteen sekä kvanttiteknologian tutkimukseen. Nanoteknologian, kvanttilaskennan ja matalan lämpötilan fysiikan erityisosaaminen tukee myös kansainvälisesti kilpailukykyistä korkean teknologian liiketoimintaa.
RawMatters/RAMI tukee luonnon ja synteettisten epäorgaanisten materiaalien tutkimusta. Erityispainopisteitä ovat suljetut materiaalikierrot, kestävän kehityksen energiatutkimus, primääristen kaivostuotteiden jatkojalostus sekä sekundääristen raaka-aineiden prosessointi ja kestävä käyttö.
Lue lisää
Aalto-yliopiston tutkimuksen infrastruktuurit
Kuva Mikko Raskinen, Aalto-yliopisto
Lue lisää uutisia
Glitch-teos haastaa näkemään taiteen eri valossa
Laura Könösen veistos paljastettiin 14.10. Otaniemen kampuksella.
Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä
Tekoälyn kehittäjien on keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä ne liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo tutkija Qi Chen.
Tekoälyn ja ihmisen erimielisyys on tutkijalle jännä arvoitus
Francesco Croce tutkii multimodaalisia perustamalleja, erityisesti niiden hyökkäyksensietokykyä.